Вопросы и ответы

Функциональной является связь

Ответ:

1. Между двумя признаками

2. При которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака

3. При которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака

Аналитическое выражение связи определяется с помощью методов анализа:

Ответ:

1. Корреляционного

2. Регрессионного

3. Группировок

Анализ тесноты и направления связей двух признаков осуществляется на основе:

Ответ:

1. Парного коэффициента корреляции

2. Частного коэффициента корреляции

3. Множественного коэффициента корреляции

Оценка значимости параметров модели регрессии осуществляется на основе:

Ответ:

1. Коэффициента корреляции

2. Средней ошибки аппроксимации

3. t-критерия Стьюдента

По аналитическому выражению связи различаются:

Ответ:

1. Обратные

2. Тесные

3. Криволинейные

Оценка значимости уравнения регрессии осуществляется на основе:

Ответ:

1. Коэффициента детерминации

2. Средней квадратической ошибки

3. F-критерия Фишера

Оценка связей социальных явлений производится на основе:

Ответ:

1. Коэффициента ассоциации

2. Коэффициента контингенции

3. Коэффициента эластичности

Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применять для оценки тесноты связи между:

Ответ:

1. Количественными признаками

2. Качественными признаками, значения которых могут быть упорядочены

3. Любыми качественными признаками

Мультиколлинеарность - это связь между:

Ответ:

1. Признаками

2. Уровнями

3. Явлениями

При парной корреляции изучается взаимосвязь:

Ответ:

1. Между двумя признаками

2. Между тремя факторами

3. Между многими признаками

Корреляция используется с целью:

Ответ:

1. Изучение тесноты связи между признаками

2. Изучение взаимосвязи между двумя признаками

3. Изучение взаимосвязи между несколькими признаками

Формами аналитического выражения корреляционных связей являются:

Ответ:

1. Прямая

2. Тесная

3. Обратная

4. Функциональная

Эмпирическое корреляционное отношение определяет:

Ответ:

1. Тесноту связи

2. Вариацию фактора, положенного в основание группировки

3. Вариацию прочих факторов, исключая фактор группировки

4. Вариацию признака в совокупности

5. Направление связи

Если корреляционное отношение равно нулю, то это означает, что:

Ответ:

1. Отсутствуют различия между групповыми средними

2. Отсутствуют различия между отдельными значениями признака в совокупности

3. Отсутствуют различия между значениями признака внутри отдельных групп

4. Связь тесная

5. Связь функциональная

Функциональной является связь:

Ответ:

1. Между двумя признаками

2. При которой определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного признака

3. При которой определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного признака

Анализ тесноты и направления связей нескольких признаков осуществляется на основе:

Ответ:

1. Парного коэффициента корреляции

2. Частного коэффициента корреляции

3. Множественного коэффициента корреляции

Оценка связей социальных явлений производится на основе:

Ответ:

1. Коэффициента ассоциации

2. Коэффициента контингенции

3. коэффициента эластичности

Корреляционная связь - это:

Ответ:

1. Качественно-содержательная взаимосвязь статистических показателей

2. Функциональная зависимость переменных величин

3. Строгое соответствие вариаций переменных величин

4. Изменение переменных у в среднем при изменениях переменных в пределах своих законов распределения

5. вероятностное изменение закона распределения переменной у с изменением законов распределения переменных

Главная целевая задача регрессионного анализа - это:

Ответ:

1. Измерение тесноты связи между вариациями переменных

2. Установление направления изменения в вариациях переменных

3. Определение вида математической функции, описывающей зависимость средней величины переменной у от допустимых изменений факторных переменных

4. Расчет коэффициентов уравнения регрессии по методу наименьших квадратов

5. Оценка статистической адекватности (достоверности) уравнения регрессии

У двух из трех предприятий совпали знаки в отклонениях переменных величин х и у, а у третьего - не совпали. Рассчитать коэффициент знаков Фехнера и указать ответ для К_ф:

Ответ:

1. -1

2. -0,5

3. 0,33

4. -0,33

5. 0,5

Указать допустимое значение для совокупного коэффициента линейной детерминации R²:

Ответ:

1. -2

2. -1

3. 0

4. 0,5

5. 1

Определить коэффициенты и в парной регрессии

, если известна система нормальных уравнений:

Ответ:

у = 4 + 0,6Х

Коэффициент а₁, в парной регрессии - это:

Ответ:

1. Эмпирическая мера тесноты связи переменных х и у;

2. Эластичность переменной х;

3. Вклад фактора Х в парный коэффициент детерминации R²

4. Показатель среднего изменения переменной у от изменения переменной х на одну свою единицу измерения

5. Соотношение темпов роста переменных у и х

Если коэффициенты , , в двухфакторной регрессии

определены по методу наименьших квадратов двумя путями - без группировки и с группировкой исходных данных, то эти коэффициенты численно должны быть:

Ответ:

1. Равны между собой

2. “Без группировки” они больше, чем “с группировкой”

3. “Без группировки ” они меньше, чем “с группировкой”