Сглаживание данных эксперимента

Сглаживание данных эксперимента является специальной операцией усреднения с помощью интерполяционных полино­мов, обеспечивающей получение уточнённого (минимизация случайных отклонений) значения по заданному значению yi и ряду близлежащих значений (…, yi-1, yi, yi+1,…), известных со случайной погрешностью.

Линейное сглаживание по трём точкам реализуется с по­мощью следующих формул:

где n – номер последней точки (ординаты yi).

Линейное сглаживание по 5 точкам проводится с использованием формул:

Пример: Экспериментальным путем получена зависимость . Полученные результаты, а так же ре­зультаты сглаживания грубых данных эксперимента (уi) по методам трёх точек (), представлены в таблице 5.

Таблица 5 – Результаты линейного сглаживания

xi уi
      989,83
      968,33
      925,33
       
      906,6
      886,8
      883,4
      876,6
      859,4
      842,2

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: