Предельные теоремы для потоков событий

В большинстве исследований прикладного характера делается предположение, что фигурирующие в них потоки событий являются пуассоновскими. Это объясняется тем, что введение пуассоновских потоков событий намного упрощает исследование и облегчает нахождение решения, а еще и тем, что пуассоновские потоки событий (или потоки, весьма близкие к ним по структуре) часто имеют место в действительности, так как в определенном смысле они являются предельными для различных потоков. Например, если накладывать друг на друга («складывать») большое число различных по структуре потоков событий, то суммарный поток в весьма широком классе условий будет близок к пуассоновскому. Если же взять произвольный поток и из него случайным образом выбрасывать события, то после нескольких таких разрежений полученный поток событий будет также близок к пуассоновскому. На практике очень часто фактически имеет место сложение или случайное разрежение потоков событий, поэтому пуассоновские потоки событий находят широкое применение при решении различных прикладных задач.