Пусть Х – непрерывная СВ, которая приняла значения , , …, в результате п испытаний. Пусть известна функция распределения плотности , но неизвестен определяющий её параметр . Требуется найти точечную оценку этого параметра.
· Функция аргумента : , где , , …, – фиксированные числа, называется функцией правдоподобия непрерывной случайной величиныХ.
Метод оценки наибольшего правдоподобия неизвестного параметра такой же, как и в предыдущем случае – поиск точки максимума функции L.
Если в известной функции распределения неизвестны два параметра, то функция правдоподобия имеет вид
,
и тогда необходимо найти точку максимума функции двух переменных.
Соответствующие логарифмические функции наибольшего правдоподобия вводятся так же, как и в случае дискретной случайной величины.