Нормальным (гауссовским) случайным процессом X (t) называется случайный процесс, у которого во всех сечениях случайная величина X (ti) имеет нормальное распределение.
Нормальный случайный процесс обладает рядом замечательных свойств.
§ Двумерный закон распределения нормального случайного процесса X (t) является его исчерпывающей характеристикой, так как все характеристики его n -мерного закона распределения зависят то двух функций – математического ожидания mx (t) и корреляционной функции Kx (t,t').
§ Если для нормального случайного процесса выполняется условие
(6.69)
то есть если он является стационарным в широком смысле, то он будет стационарным и в узком смысле; кроме того, он будет эргодическим.