2015-04-01
7880
Факторный анализ занимает одно из центральных мест в анализе хозяйствующего субъекта. Факторный анализ относится к методам математической статистики.
Истоки факторного анализа находятся в трудах английского исследователя Фрэнсиса Гальтона (1822-1911). Зародившись в Англии, перед второй мировой войной центр исследования по факторному анализу переместился в США. Именно там была разработана современная методика многофакторного анализа.
Факторный анализ – это совокупность методов и моделей, изучающих и объясняющих связи между наблюдаемыми количественными и качественными признаками, измеряющих степень влияния факторов на изменение результативного показателя. Т.е. факторный анализ – это изучение взаимосвязи результата и факторов (причин).
Различают следующие виды факторного анализа:
Ø детерминированный и стохастический;
Ø прямой и обратный;
Ø одноступенчатый и многоступенчатый;
Ø статический и динамический;
Ø ретроспективный (исторический) и перспективный прогнозный).
|
|
|
Если между результатом и факторами су0ществует жесткая функциональная зависимость, то изучение этой зависимости называется функциональным (детерминированным) факторным анализом.
При детерминированной форме зависимости результат является либо произведением, либо частным, либо разницей или суммой факторов, а также смешанным из всех этих действий. Т.е., при функциональной зависимости мы можем анализируемый процесс представить в виде математической формулы (функции зависимости). Результат при детерминированном факторном анализе получается точным и однозначным.
Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной).
При его проведении результат получается с некоторой вероятностью (неопределенностью), которую следует оценить. При этой форме зависимости изменение фактора может дать несколько значений изменения результата в зависимости от условий сочетания других факторов, влияющих на этот результат, кроме того, сам показатель, в свою очередь, может зависеть от изменения ряда обстоятельств.
Прямой факторный анализ можно назвать еще дедуктивным, С его помощью исследование проводится от общего к частному, от целого к единичному.
Обратный факторный анализ, наоборот, исследует влияние отдельных факторов на результат методом «от единичного к целому». Еще его называют индуктивным методом анализа.
Исследование экономических показателей можно проводить, изучая факторы только одного уровня зависимости, не детализируя их на отдельные составные части. Такой факторный анализ называется одноступенчатым.
|
|
|
Проводя многоступенчатый анализ, факторы первого уровня детализируются на составные элементы, и исследуется зависимость результата уже и от факторов второго, третьего и т.д. уровней.
Статический факторный анализ используется, когда нужно изучить влияние фактора или группы факторов на изменение результата на определенную дату.
Динамический факторный анализ представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.
Ретроспективный факторный анализ изучает причины изменения результативных показателей за прошлые периоды, а перспективный факторный анализ исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.
Примерная последовательность факторного анализа:
1) Отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные показатели.
2) Классификация и систематизация их с целью обеспечения возможностей системного подхода.
3) Определение формы зависимости между факторами и результативными показателями.
4) Моделирование взаимосвязей между результативным показателем и факторами.
5) Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.
6) Работа с факторной моделью (практическое её использование для управления экономическими процессами).
