Регулярный поток событий

Определим регулярный поток, как поток, в котором события следуют через одинаковые интервалы времени T=m_t. Плотность распределения интервалов между событиями

f(t) = d (t - m_t),

где d(·) - дельта-функция Дирака. Дисперсия интервалов равна нулю. Регулярный поток обладает неограниченным последействием.

Потоки обслуженных заявок

Каналы обслуживания характеризуются его производительностью и распределением вероятности времени обслуживания. Параметры каналов обслуживания полагаются постоянными.

При исследовании систем массового обслуживания по умолчанию полагается, что распределения вероятностей интервалов времени между началом обслуживания и его окончанием экспоненциально, т.е.

f_m(t) = m×exp(-mt), t>0,

где m - производительность канала обслуживания, то есть среднее число заявок, обслуживаемых в единицу времени. Производительность связана со средним временем обслуживания соотношением T_m=1/m.

Это означает, что постоянно занятый канал обслуживания образует на своем выходе простейший поток обслуженных заявок с интенсивностью μ. Такая модель удобна для анализа, но не всегда оказывается адекватной реальному процессу обслуживания, в частности по той причине, что при экспоненциальном распределении существует большая вероятность окончания обслуживания за малое время.