Двусторонняя альтернатива

Нулевая гипотеза H₀: β_j = θ₀
 (θ₀ – заданное число)

Альтернативная гипотеза H₁: β_j ≠ θ₀

Рассчитываем t-статистику: , где - это оценка коэффициента, полученная по методу наименьших квадратов, а - стандартная ошибка коэффициента.

Рассчитываем двустороннее критическое значение распределения Стьюдента: .

Если |t| > t_кр, то гипотеза H₀ отвергается;

если |t| < t_кр, то гипотеза H₀ принимается при данном уровне значимости.

Доверительные интервалы для коэффициентов модели

Пусть t_кр = t(α; n−m) – двустороннее критическое значение распределения Стьюдента t_n−m с уровнем значимости α = 1 − γ. Тогда доверительный интервал для коэффициента β_j с доверительной вероятностью γ: