H0: β1=…=βk=0 - проверка значимости одновременно всех коэффициентов при регрессорах (все включенные в модель регрессоры не оказывают влияния на зависимую переменную y)
Альтернативная гипотеза: H1: β21+ … + β2k > 0
Рассчитывается F-статистика: (m – число коэффициентов в регрессии с учетом константы, n – объём выборки)
Рассчитывается критическое значение распределения Фишера: .
Если F > Fкр, то нулевая гипотеза отвергается при заданном уровне значимости (произошло маловероятное с точки зрения нулевой гипотезы событие). Также говорят, что регрессия «в целом» значима;
Если F < Fкр, то данные согласуются с нулевой гипотезой при заданном уровне значимости. Также говорят, что регрессия «в целом» незначима.