Определение. Будем говорить, что распределение вероятностей непрерывной случайной величины является равномерным распределением, если плотность вероятности случайной величины Х имеет вид:
f(x)=
Найдем значение с.
Так как плотность вероятности удовлетворяет условию:
=1,
то получаем:
.
Так как f(x)=c на промежутке [a;b], то , следовательно, c = .
Итак, равномерно распределённая случайная величина имеет плотность вероятности:
f(x)=
Пример. Если распределение случайной величины Х – равномерное и задан отрезок [2;8], то b – a = 8 – 2 = 6 и
f(x)=
Найдем числовые характеристики равномерного распределения.
1. Математическое ожидание равномерного распределения.
М(Х)= = .