Анализ данных в качественных исследованиях

Аналитическое описание текстов. Этот процесс имеет циклический характер. На этапе первичного прочтения полученный текст внимательно изучается, составляются авторские комментарии, определяется место документа в применяемой системе кодирования. В дальнейшем, при многократном повторном чтении текста, полученные предварительные выводы и оценки корректируются и уточняются, дополняются новыми результатами. Важнейшей задачей исследователя является критический подход к полученным в результате беседы с клиентом материалам. Серьезной проблемой качественных исследований является обеспечение надежности полученных данных. Для решения этой проблемы требуется сравнение полученной от клиента информации с данными, поступившими из других источников, которые характеризуются объективностью и высокой степенью доверия. В частности, желательно сопоставить анализируемые сведения с материалами, полученными в рамках опроса других респондентов при аналогичных исходных условиях, выявить имеющиеся между ними противоречия, установить причины этих противоречий. Довольно эффективным инструментом может служить верификация полученных данных по архивным документам, содержащим реальные, конкретные факты: даты выхода на пенсию, получения квартиры и т. д.

Конечной целью аналитического описания текстов является определение основных характеристик исследуемого объекта (отдельной личности, события, социальной группы) без их излишней детализации. Кроме регистрации самого факта события требуются идентификация его контекста, оценка субъективной значимости данного события для его участников, описание характера развития процесса. Следующим этапом качественного исследования, являющимся первым шагом концептуального анализа, является первичная классификация полученной информации. Она предусматривает новое построение анализируемого текста уже на основе обобщенных понятий.

Некоторые сведения классифицируются достаточно легко: район проживания клиента, адрес и название лечебного учреждения, где он получает медицинские услуги и т. д. Классификация других видов информации (во многом это определяется целями и задачами выполняемого исследования) требует научного анализа Выводы и результаты, полученные в рамках исследований, позволяют уточнить структуру предварительного классификатора.

Качество классификации существенно определяет характер и достоверность результатов дальнейших исследований. Использование в анализе только объективного и научно-обоснованного классификатора позволяет выявить закономерности и аномалии изучаемых социальных явлений, оценить взаимосвязь между ними.

В некоторых качественных исследованиях бывают востребованы кластеризация и метод аналитической индукции. При кластеризации, на основе поиска отклонений от первоначального обобщения, применяется объединение внутренне тождественных и внешне не связанных между собой категорий. Конечной целью качественного исследования в социальной работе является формулирование концепции и построение мини-теориинекоторого явления, наблюдаемого на практике..

Создание мини-теории предполагает изучение уже существующих теорий и исследований в анализируемой области, совокупности материалов, имеющихся по рассматриваемой проблеме.

47. Обработка и анализ данных количественного социологического исследования. Подготовка социологической информации к обработке. Анализ распределений одного признака (характеристики) выборки. Количественный (статистический) анализ информации включает совокупность статистических методов обработки, сравнения, классификации, моделирования и оценки данных, полученных в результате социологического исследования. По характеру решаемых задач и используемого математического аппарата методы статистического анализа подразделяются на четыре основные группы:

1) одномерный статистический анализ - дает возможность анализировать эмпирическое распределение измеренных в социологическом исследовании признаков. В этом случае вычленяются дисперсии и средние арифметические значения признаков, определяются частоты встречаемости различных градаций признаков;

2) анализ сопряженности и корреляции признаков - предполагает использование совокупности статистических методов, связанных с вычислением парных корреляций между признаками, измеренных в количественных шкалах, и анализ таблиц сопряженности для качественных признаков;

3) проверка статистических гипотез - позволяет подтвердить или опровергнуть определенную статистическую гипотезу, обычно связанную с содержательным выводом исследования;

4) многомерный статистический анализ - позволяет анализировать количественные зависимости отдельных содержательных сторон исследуемого объекта от множества его признаков [1, с. 358-387].

Таблица сопряженности признаков - форма представления данных об объектах социологического исследования на основе группировки двух или более признаков по принципу их сочетаемости. Наглядно можно представить лишь в виде набора двумерных срезов. Таблица сопряженности позволяет провести поградационный анализ влияния какого-либо признака на другие и визуальный экспресс-анализ взаимовлияния двух признаков. Таблицы сопряженности, образованные двумя признаками, называются двумерными. Для них разработано большинство мер связи, они более удобны для анализа и дают корректные и значимые результаты. Анализ многомерных таблиц сопряженности признаков в основном состоит из анализа составляющих ее маргинальных двумерных таблиц. Таблицы сопряженности признаков заполняются данными о частотах совместной встречаемости признаков, выраженных в абсолютном или процентном отношениях.

Существует два основных класса статистических выводов, которые делаются при анализе таблиц сопряжения: проверка гипотезы о независимости признаков и проверка гипотезы о связи между признаками.

Статистические методы анализа включают в себя:

- анализ средних величин;

- вариационный (дисперсионный) анализ;

- изучение колебаний признака относительно его среднего значения;

- кластерный (таксономический) анализ - классификацию признаков и объектов при отсутствии предварительных или экспертных данных о группировке информации;

- логлинейный анализ - поиск и оценку взаимосвязей в таблице, сжатое описание табличных данных;

- корреляционный анализ - установление зависимости между признаками;

- факторный анализ - многомерный статистический анализ признаков, установление внутренних взаимосвязей признаков;

- регрессионный анализ - изучение изменений значений результатирующего признака в зависимости от изменений признаков-факторов;

- латентный анализ — выявление скрытых признаков объекта;

- дискриминантный анализ - оценка качества экспертной классификации объектов социологического исследования.

Исследование считается завершенным тогда, когда представлены результаты. В соответствии с целью исследования они имеют различную форму: устную, письменную, с использованием фотографий и звука; могут быть краткими и сжатыми или пространными и подробными; составленными в расчете на узкий круг специалистов или для широкой публики.

Таблица сопряженности

- средство представления совместного распределения двух переменных, предназначенное для исследования связи между ними. Таблица сопряженности является наиболее универсальным средством изучения статистических связей, так как в ней могут быть представлены переменные с любым уровнем измерения.

Строки таблицы сопряженности соответствуют значениям одной переменной, столбцы - значениям другой переменной (количественные шкалы предварительно должны быть сгруппированы в интервалы). На пересечении строки и столбца указывается частота совместного появления fij соответствующих значений двух признаков xi и yj. Сумма частот по строке fi называется маргинальной частотой строки; сумма частот по столбцу fj - маргинальной частотой столбца. Сумма маргинальных частот равна объему выборки n; их распределение представляет собой одномерное распределение переменной, образующей строки или столбцы таблицы.

В таблицах сопряженности могут быть представлены как абсолютные, так и относительные частоты (в долях или процентах). Относительные частоты могут рассчитываться по отношению:

 к маргинальной частоте по строке

 к маргинальной частоте по столбцу

 к объему выборки

49. Графическое отображение социологических данных. Наряду с табличными в целях наглядности широко применяется графический способ отображения социологических данных. Чаще всего он имеет вид полигона или гистограммы. Полигон преимущественно используется для графического отображения непрерывных рядов, а гистограмма - дискретных. Строятся графики в прямоугольной системе координат, в которой на оси «у» отмечается общая численность, или доля респондентов (в %) по группам, на оси «х» - значения, или порядок признака.

Для примера отобразить ряд распределения при помощи полигона.

Построить гистограмму для ряда распределения в таблице.

Примечание. На оси "х" в данном случае в равных интервалах откладываются единичные значения признака (число лет). При этом градации на оси могут быть выбраны по усмотрению исследователя (по 1 году, по 2 года и т. д.), а отрезок, служащий основанием прямоугольника, равен масштабу соответствующего интервала. Отсюда следует, что "ширина" прямоугольников одной и той же гистограммы может быть различной, если ряд распределен по признаку с неравными интервалами.

Если прибегнуть к помощи современных компьютерных программ, то "графическое" отображение социологических данных может быть более разнообразным. Например, диаграммное отображение плотности групп по одному признаку, картографическое сопоставление плотности групп по нескольким признакам, многомерное графическое отображение информации.

50. Организация социологического исследования: организационные, экономические и этические аспекты. Под организацией социологического исследования понимается деятельность, обеспечивающая все необходимые условия для осуществления эффективного научного поиска.

Субъектом организации социологического исследования может выступать отдельный ученый или группа исследователей. Объектом организации должны выступать идеи и люди. В организации социологического исследования выделяют два аспекта: методологический и социальный.

Методологическая организация обеспечивает выработку и реализацию единого идейно-теоретического замысла исследования. Целью социальной организации является обеспечение эффективного взаимодействия исследователей в соответствии с единым идейно-теоретическим замыслом исследования и его программой.

Методологическая и социальная организация составляют единство, однако приоритет должен отдаваться методологической организации социологического исследования. Подбирать соответствующие кадры и формировать единый коллектив лучше всего тогда, когда сформулирован замысел исследования, определены научные задачи, когда ясно, куда и как направлять научный поиск.

Социологическое исследование включает в себя следующие основные компоненты.

1. Научная проблема, подлежащая изучению.

2. Объект исследования (для одной и той же научной проблемы могут быть выбраны различные объекты).

3. Предмет исследования (мыслительная конструкция, которую необходимо создать в ходе методологической организации исследования).

4. Познавательные задачи, решаемые в исследовании.

5. Гипотезы (основные и производные).

6. Методы исследования.

7. Этапы исследования.

8. Схема организации взаимодействия между участниками исследования.

9. Ожидаемые результаты исследования и формы их представления.