Число малых предприятий по отраслям экономики

(на конец года; тысяч)

Всего	841,7	861,1	868,0	890,6	879,3
в том числе:
промышленность	131,9	134,8	136,1	136,2	134,2
сельское хозяйство	10,9	11,9	13,8	13,5	14,4
строительство	138,0	142,1	137,5	135,9	126,8
транспорт	17,5	18,6	18,6	21,0	19,5
связь	2,9	2,7	3,2	4,8	3,7
торговля и общественное питание	359,3	372,8	386,1	399,7	407,5
оптовая торговля продукцией производственно-технического назначения	14,6	14,3	13,2	14,6	13,9
информационно-вычислительное обслуживание	6,1	6,4	5,2	5,2	5,6
операции с недвижимым имуществом	3,9	4,6	5,9	8,4	11,1
общая коммерческая деятельность по обеспечению функционирования рынка	35,9	36,0	35,2	36,7	35,7
жилищно-коммунальное хозяйство	2,8	3,9	5,1	5,4	5,1
непроизводственные виды бытового обслуживания населения	10,2	11,3	9,2	9,2	9,6
здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение	11,0	15,4	17,2	17,9	18,5
образование	6,6	7,0	6,7	6,5	5,5
культура и искусство	6,5	7,9	8,1	7,8	8,4
наука и научное обслуживание	46,7	43,9	38,8	37,1	30,9
финансы, кредит, страхование, пенсионное обеспечение	10,8	7,8	7,5	6,6	5,9
другие отрасли	26,1	19,7	20,6	24,1	23,0

Приведенные данные показывают, что в настоящее время наиболее привлекательной для малого бизнеса является сфера торговли. Почти каждое второе предприятие относится к данной сфере, здесь трудится каждый третий из числа работающих на малых предприятиях. Наибольший объем среди малого предпринимательства занимает оптовая и розничная торговля, бытовое обслуживание, транспорт, общественное питание, гостиничное хозяйство, представляющие сектор экономики, полностью обращенный к 150 миллионам граждан - потенциальных потребителей, покупателей, клиентов, гостей. В этих отраслях практически закончена приватизация, да и большая часть вновь созданных малых частных предприятий действует именно в этом секторе.

Магазины различной организации труда и т.д. деление предприятий на вещевые рынки, оптовые рынки, розничные рынки...

Структурные группировки - это группировки, когда проводится деление однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по одному или нескольким варьирующим признакам. Данный вид группировок используется для изучения строения рассматриваемой совокупности. Как правило, структурные группировки формируются на основе образования качественно однородных групп.

На основе структурных группировок могут быть исследованы: состав товарооборота по формам собственности; социальный состав населения, состав населения по полу, возрасту, месту проживания, уровню дохода; состав предприятий торговли формам торговли, численности занятых, стоимости основных фондов, объему торговых залов и т.д. Кроме того, с помощью структурной группировки может быть исследован процесс концентрации производства, специализация предприятий или отраслей, диверсификация капитала, степень монополизации рынка и т.п. Структурная группировка представлена в табл. 3.2.

Т а б л и ц а 3.2

19.10. ТОВАРНАЯ СТРУКТУРА ОБОРОТА РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ¹⁾
(в фактически действовавших ценах; в процентах к итогу)

Все товары
Продовольственные товары	56,3	54,2	51,7	48,8	42,9	46,6	44,9	45,9	47,0	48,2	46,5	46,1
Мясо и мясопродукты	8,0	8,4	7,4	8,2	8,6	10,6	10,3	10,1	9,6	9,9	9,5	10,6
Мясо и птица	4,3	4,6	4,3	4,9	4,8	5,3	4,9	5,2	4,7	4,7	4,6	5,4
Колбасные изделия	3,4	3,4	2,9	3,0	3,3	4,7	5,0	4,6	4,6	4,8	4,6	4,9
Мясные консервы	0,3	0,4	0,2	0,3	0,5	0,6	0,4	0,3	0,3	0,4	0,3	0,3
Рыба и рыбопродукты	2,2	2,0	2,1	1,8	1,5	2,2	2,4	2,4	2,4	2,6	2,6	2,5
Продукция рыбная пищевая товарная	1,7	1,4	1,3	1,1	0,9	1,6	1,9	2,0	2,1	2,2	2,2	2,2
Рыбные консервы	0,5	0,6	0,8	0,7	0,6	0,6	0,5	0,4	0,3	0,4	0,4	0,3
Животное масло	2,0	1,8	1,6	1,6	1,4	1,7	1,3	1,3	1,3	1,6	1,3	1,1
Растительные масла	0,5	0,4	0,4	0,3	0,3	0,7	0,6	0,6	0,8	1,0	0,7	0,7
Маргариновая продукция	0,6	0,5	0,5	0,5	0,4	0,4	0,3	0,3	0,4	0,4	0,3	0,3
Цельномолочная продукция	3,5	3,2	2,7	2,7	2,3	2,4	2,7	2,6	2,7	2,6	2,5	2,4
Сыры жирные (включая брынзу)	0,6	0,6	0,5	0,6	0,5	1,0	1,0	1,1	1,2	1,4	1,5	1,6
Яйца	1,2	1,6	1,7	1,7	1,2	1,4	1,2	1,1	1,1	1,2	1,1	1,1
Сахар	3,6	2,9	2,5	2,0	1,4	1,7	1,2	1,4	1,5	1,6	1,5	1,5
Кондитерские изделия	3,9	3,7	3,4	3,5	2,6	3,5	3,2	3,1	3,3	3,0	2,8	2,7
Чай	0,3	0,4	0,5	0,5	0,7	0,5	0,4	0,4	0,6	0,7	0,7	0,6
Хлеб и хлебобулочные изделия	4,4	3,5	3,1	2,7	2,2	4,0	4,6	4,5	4,1	3,7	3,7	3,3
Мука	0,9	0,7	0,6	0,6	0,5	0,7	0,8	0,7	0,6	0,8	0,8	0,6
Крупа	0,7	0,6	0,5	0,4	0,4	0,6	0,7	0,6	0,6	0,8	0,6	0,5
Макаронные изделия	0,4	0,3	0,3	0,3	0,2	0,7	0,6	0,5	0,6	0,6	0,5	0,5
Картофель	0,5	0,5	0,4	0,4	0,7	0,6	0,5	0,5	0,5	0,6	0,6	0,5
Овощи	1,3	1,3	1,6	1,6	2,0	1,5	1,6	1,6	1,5	1,7	1,4	1,4
Плоды, ягоды, виноград	2,0	1,8	1,7	2,1	2,6	1,6	1,6	1,6	1,5	1,6	1,5	1,5
Алкогольные напитки	17,8	19,1	19,5	16,8	13,0	8,3	7,7	9,1	9,0	8,9	9,2	9,2
Непродовольственные товары	43,7	45,8	48,3	51,2	57,1	53,4	55,1	54,1	53,0	51,8	53,5	53,9
Ткани	2,6	2,8	2,4	1,9	1,6	0,6	0,6	0,6	0,6	0,6	0,6	0,5
Хлопчатобумажные	0,9	0,6	0,5	0,5	0,6	0,2	0,2	0,2	0,2	0,2	0,2	0,1
Шерстяные	0,8	0,9	0,8	0,5	0,4	0,1	0,1	0,1	0,2	0,2	0,2	0,2
Шелковые	0,7	1,1	1,0	0,8	0,5	0,3	0,3	0,3	0,2	0,2	0,2	0,2
Льняные	0,2	0,2	0,1	0,1	0,1	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Швейные изделия	9,0	8,5	7,7	8,5	9,7	8,2	8,9	8,5	8,5	8,4	8,6	8,4
Меха и меховые изделия	0,5	0,4	0,5	0,7	0,8	2,4	2,0	1,7	1,3	1,0	0,9	0,9
Трикотажные изделия	4,2	4,1	3,6	3,7	3,2	2,8	3,3	3,4	3,3	3,2	3,5	3,5
Чулочно-носочные изделия	1,1	0,9	1,0	0,9	1,1	0,4	0,5	0,5	0,4	0,4	0,4	0,4
Кожаная обувь	3,9	3,9	3,5	3,9	4,2	3,4	4,4	4,4	4,5	4,4	4,9	4,8
Хозяйственное мыло	0,2	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1
Синтетические моющие средства	0,3	0,3	0,4	0,3	0,4	0,4	0,4	0,5	0,6	0,5	0,5	0,5
Туалетное мыло	0,1	0,1	0,2	0,1	0,3	0,2	0,2	0,2	0,2	0,2	0,2	0,2
Парфюмерно-косметические изделия	0,6	0,7	1,0	1,1	1,6	1,6	1,9	1,6	1,7	1,5	1,7	1,7
Табачные изделия	1,8	1,7	1,8	2,1	1,5	1,9	1,9	2,4	2,6	2,5	2,4	2,0
Спички	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,0	0,0	0,0	0,0	0,0
Часы	0,4	0,4	0,4	0,4	0,5	0,4	0,4	0,4	0,3	0,2	0,2	0,2
Телерадиотовары	1,7	1,7	1,8	2,2	3,0	2,3	2,1	1,9	2,0	2,0	1,9	1,8
Радиоприемные устройства	…	…	0,3	0,2	0,3	0,1	0,2	0,2	0,3	0,2	0,2	0,2
Магнитофоны	…	…	0,3	0,4	0,7	0,2	0,2	0,2	0,1	0,1	0,1	0,1
Телевизоры	…	…	0,8	1,0	1,1	1,1	0,8	0,8	0,9	0,8	0,8	0,8
Легковые автомобили	...	2,5	2,5	2,5	2,0	5,3	3,6	6,4	6,2	7,1	6,3	5,3
Мотоциклы и моторолле­ры	…	…	0,3	0,3	0,3	0,4	0,4	0,3	0,2	0,1	0,1	0,1
Велосипеды и мопеды	…	…	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1	0,1
Мебель	1,7	1,9	2,1	2,2	2,1	1,9	2,0	1,7	1,8	1,7	1,8	1,8
Ювелирные изделия	0,3	0,7	1,5	0,8	1,4	0,7	0,5	0,6	0,6	0,6	0,5	0,5
Строительные материалы	0,8	0,7	0,7	1,0	1,5	0,9	1,1	1,5	1,8	1,7	1,8	1,7
Медикаменты и лекарственные средства	0,6	0,6	0,6	0,7	0,7	1,3	1,7	2,3	2,5	2,9	3,0	3,1

¹⁾ До 1996 г. – товарная структура розничного товарооборота.

Из данных таблицы можно заключить, что структура товарооборота, начиная с 1970 г. претерпевает некоторые изменения. Соотношение продовольственных и непродовольственных товаров изменяется в сторону увеличения непродовольственных товаров по отношению к продовольственным.

Аналитическая группировка - это группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Все явления экономической и общественной жизни тесно связаны между собой, вследствие этого аналитические группировки приобретают особое значение.

Все признаки можно подразделить на два вида: факторные и результативные. При этом можно выделить следующие взаимосвязи:

· в качестве факторного признака выступает количественный признак, а в качестве результативного - качественный, например: производительность труда и квалификация работников;

· в качестве факторного признака выступает качественный признак, а в качестве результативного - количественный, например:

· в качестве факторного и результативного признаков выступает качественный признак, например:

· в качестве факторного и результативного признаков выступает количественный признак, например: объем прибыли и инвестиций.

Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием (убыванием) значения факторного признака возрастает (убывает) значение результативного признака. Например, уровень жизни населения зависит от получаемых доходов: чем выше доходы, тем выше уровень жизни (с учетом инфляционных процессов). Поэтому, при осуществлении группировки населения по уровню получаемых доходов и исчисляя для каждой группы средний уровень потребления на душу населения, можно статистически отразить данную зависимость между рассматриваемыми факторами.

Следует отметить особенности аналитической группировки:

· в основу группировки в качестве группировочного признака, как правило, берется факторный признак;

· каждая сформированная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Например, распределение населения по величине среднедушевых денежных доходов по регионам РФ.

5.23. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ НАСЕЛЕНИЯ ПО ВЕЛИЧИНЕ СРЕДНЕДУШЕВЫХ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ ПО РЕГИОНАМ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ в 2001 г.

(в процентах от общей численности населения региона)

	Величина среднедушевых денежных доходов, руб. в месяц
	до 500,0	от 500,1 до 750,0	от 750,1 до 1000,0	от 1000,1 до 1500,0	от 1500,1 до 2000,0	от 2000,1 до 3000,0	от 3000,1 до 4000,0	свыше 4000,0
Российская Федерация	1,4	4,1	6,4	15,7	15,3	22,9	13,7	20,5
Центральный федеральный округ
Белгородская область	2,1	7,5	11,9	25,9	19,9	20,6	7,5	4,6
Брянская область	4,8	12,5	16,1	28,1	17,4	14,7	4,3	2,1
Владимирская область	5,1	14,5	18,5	30,2	16,5	11,7	2,6	0,9
Воронежская область	5,0	10,7	13,3	24,4	17,1	17,6	6,8	5,1
Ивановская область	14,8	23,3	20,8	24,4	9,9	5,5	1,0	0,3
Калужская область	2,9	10,0	14,9	29,1	19,4	16,7	4,8	2,2
Костромская область	7,3	14,2	16,1	26,0	15,8	13,7	4,4	2,5
Курская область	4,5	10,8	13,9	25,7	17,6	17,3	6,2	4,0
Липецкая область	2,7	6,8	9,7	20,9	17,4	21,6	10,3	10,6
Московская область	0,8	3,5	6,5	18,1	18,1	25,7	13,4	13,9
Орловская область	5,2	10,4	12,7	23,4	16,7	17,9	7,4	6,3
Рязанская область	3,4	9,6	13,3	26,2	18,6	18,4	6,5	4,0
Смоленская область	1,4	5,3	9,0	22,0	19,4	23,7	10,5	8,7
Тамбовская область	4,3	9,1	11,5	22,3	16,9	19,3	8,5	8,1
Тверская область	3,2	10,2	14,7	28,3	19,0	17,0	5,1	2,5
Тульская область	1,4	6,3	11,2	26,4	21,1	21,8	7,6	4,2
Ярославская область	1,4	5,1	8,7	21,4	19,1	23,9	10,9	9,5
г. Москва	0,5	1,5	2,6	7,0	7,8	14,1	10,7	55,8

С помощью аналитических группировок можно исследовать многообразные связи и зависимости между варьирующими признаками. Обязательным условием использования аналитических группировок является наличие качественно однородной статистической совокупности. Никакие другие условия применения данного вида группировок не существует. Это является одним из основных преимуществ метода аналитических группировок перед другими методами анализа взаимосвязи, такими как корреляционный и регрессионный анализ.

Комбинированные группировки используются, когда необходимо образовать группы по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании. В таких группировках признаки располагаются, начиная с атрибутивного в определенной последовательности, в соответствии с задачами исследования. Пример комбинированной группировки представлен в табл. 3.4.

Т а б л и ц а 3.4