ФР НСВ является ее исчерпывающей вероятностной характеристикой. Но она имеет недостаток, заключающийся в том, что по ней трудно судить о характере распределения СВ в небольшой окрестности той или иной точки числовой оси. Более наглядное представление дает функция
, которую называют плотностью распределения или плотностью вероятности.
Пусть имеется НСВ
с ФР
. Вычислим вероятность попадания этой СВ на элементарный участок
. Согласно формуле (3) имеем:
.
Составим отношение этой вероятности к длине участка
:
. (5)
Соотношение (5) называют средней вероятностью, которая приходится на единицу длины этого участка.
Считая ФР
дифференцируемой, перейдем в равенстве (5) к пределу при
. Тогда получим:
(6)
Опр. Плотностью распределения вероятностей НСВ
называют функцию
- первую производную от функции распределения
:
. ·
Смысл плотности распределения (ПР) состоит в том, что она указывает на то, как часто появляется СВ
в некоторой окрестности точки
при повторении опытов.
Свойства плотности распределения.
1. Плотность распределения – неотрицательная функция:
.
► Это непосредственно вытекает из того, что ПР
есть производная от неубывающей ФР
. ◄
2. ФР СВ равна интегралу от ПР в интервале от -¥ до
:
. (7)
► По определению дифференциала функции имеем:
.
Следовательно,
,
но
, поэтому верно (7). ◄
3. Вероятность того, что НСВ
примет значение, принадлежащее интервалу
, равна определенному интегралу от плотности распределения, взятому в пределах от
до
:
. (8)
Геометрически полученный результат можно истолковать так: вероятность того, что НСВ примет значение, принадлежащее интервалу
, равна площади криволинейной трапеции, ограниченной осью
, кривой распределения
и прямыми
.
4. Интеграл в бесконечных пределах от плотности распределения равен единице:
.
► Заменяя в равенстве (7) величину
на
и учитывая, что
, получим:
. ◄
Нахождение функции распределения по плотности распределения.
Пусть
- вероятность того, что СВ примет значение, меньшее
, т.е.
.
Т.к. неравенство
можно записать в виде двойного неравенства
, то
. (*)
Полагая в формуле (*)
, имеем
.
Окончательно получаем
. (1)
Например: Найти функцию распределения по данной плотности распределения. Построить график найденной функции.
.
§ Воспользуемся формулой (1).
Если
, то
, Þ
.
Если
, то
, Þ
.
Если
, то
.
Искомая функция распределения
.
График этой функции изображен на рисунке.

1
![]() |
0
§
