2015-06-05
1925
В результате сводки статматериалов образуются ряды статистических данных, раскрывающих либо изменение объемов совокупности в динами, либо распределение совокупностей по тем или иным признакам в статике.
Распределение может быть по признакам, не имеющим количественной меры(атрибутивным), и по признакам, в которых изменяется их количественная мера(вариационные ряды).
Атрибутивные ряды распределения. Примерами подобных распределений служат распределение населения на городское и сельское, мужское и женское, товарооборота на продовольственные и непродовольственные товары, занятого населения по отраслям и профессиям, взрослого населения по уровню образования.
Вариационные ряды. Например, к таким рядам относятся распределение рабочих по размеру среднемесячной заработной платы и предприятий по объему производства или численности работающих. В вариационном ряду различают два элемента: варианты и частоты. Варианты – это отдельные значения группировочного признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частотами называют числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты. Сумма всех частот образует объем ряда распределения или его численность. Частоты выраженные в виде отдельных величин (долях, единицах, процентах) называют частостями.
Вариационные ряды по способу построения бывают интервальными и дискретными. Интервальные вариационные ряды – ряды, в которых значения вариант даны виде интервалов (например, численность населения по группам возрастов). Дискретные вариационные ряды – ряды, в которых значения вариант имеют значения целых или фиксированных чисел(например, общее число семей по числу человек).
Характер вариационного ряда(интервальный или дискретный) определяется характером вариации. Вариация может быть непрерывной (интервальный ряд) и прерывной (дискретный ряд)
Примерами непрерывной вариации служат урожайность сельскохозяйственных культур, заработная плата, объемы производства).
К дискретной вариации могут относится число членов семьи, тарифный разряд рабочего, число комнат в квартире, число рабочих на предприятии.
Если дискретная вариация проявляется в широких пределах (например, численность рабочих на предприятии, то строятся интервальные вариационные ряды.
Построим первоначальный дискретный ряд распределения рабочих по тарифным разрядам. Характер вариации признака здесь определен шестью группами – по числу разрядов. Подсчет числа рабочих в каждом разряде легко провести непосредственно по первичным данным. В результате получим таблицу
Распределение рабочих по тарифному разряду
| Тарифный разряд | Численность рабочих | |
| абсолютная | В % к итогу | |
| 10,0 | ||
| 33,3 | ||
| 16,7 | ||
| Итого |
Вопрос о числе групп следует решить в зависимости от характера материала и численности распределяемой совокупности. Пред группировкой необходимо составить ранжированный ряд числа единиц. В нашем случае стаж работы у 60 рабочих варьирует от 06 до 15,5 года. Размах вариации равен 14,9 года (15,5-0,6). Интервал удобно взять в виде целого числа, поэтому принимаем его равным двум годам. В этом случае будет образовано 8 групп. Графически интервальный вариационный ряд изображается в виде прямоугольников, построенных на оси. Ширина этих прямоугольников равна интервалу, а высота прямопропорциональна соответствующей частоте.
Распределение рабочих по стажу работы
| Стаж работы | Численность рабочих | Кумулятивная численность рабочих | |
| абсолютная | В % к итогу | ||
| 0-2 | 6,67 | ||
| 2-4 | 8,33 | ||
| 4-6 | 10,00 | ||
| 6-8 | 16,67 | ||
| 8-10 | 25,00 | ||
| 10-12 | 15,00 | ||
| 12-14 | 11,67 | ||
| 14-16 | 6,67 | ||
| Итого |
Гистограмма распределения рабочих по стажу работы
Кривые распределения могут изображаться также в виде кумуляты (кривой сумм) накопленных частот. Используем для этого последнюю графу таблицы 4.4. Накопленные частоты наносятся на график в виде перпендикуляров к оси х, в точках, показывающих полусуммы интервалов. Перпендикуляры затем соединяют прямыми, в результате чего образуется ломаная линия.
В таблице 4 кроме числа предприятий приведены такие признаки, как численность персонала и валовая продукция. Построив на основе накопленных итогов кумулятивные кривые на квадратном поле, получим кривые Лоренца. Если процесса концентрации нет, то кривые совпали бы с диагональной прямой в квадрате. Для ее построения нужно взять кумулятивные итоги по валовой продукции, совпадающие со значением кумулятивных итогов по валовой продукции, совпадающие со значениями кумулятивных итогов численности персонала.
