Распределение Стьюдента

Пусть СВ U~N (0,1), CВ V – независимая от U величина, распределенная по закону c² с n -степенями свободы. Тогда величина

(1.12)

имеет распределение Стьюдента (t - распределение) с n -степенями свободы.

M(T)=0; .

Распределение Стьюдента определяется одним параметром n. При n >30 распределение Стьюдента практически можно заменить нормальным распределением.

Распределение Фишера

Пусть V и W – независимые случайные величины, распределенные по закону c² со степенями свободы v₁= m и v₂=n соответственно. Тогда величина

(1.13)

имеет распределение Фишера со степенями свободы v₁= m и v₂=n. Т.о., распределение Фишера F определяется двумя параметрами – числами степеней свободы m и n:

Базовые понятия статистики

При исследовании реальных экономических процессов приходится обрабатывать большие объемы статистических данных, которые по своей сути является СВ. Количество реализаций СВ ограничено, что не позволяет применять напрямую теоретические методы анализа. Поэтому в первую очередь используются методы и модели математической статистики, позволяющие получить необходимые знания, об исследуемом объекте.