2017-12-14
1174
Исследований
Современный бизнес невозможен без информационной поддержки, применения информационных систем и информационных технологий. Любой фирме требуется своевременный и тщательный анализ имеющейся информации и получение из нее надежных и обоснованных выводов и прогнозов. Поэтому потребность в средствах статистического и эконометрического анализа данных очень велика, что и послужило причиной развития рынка статистических и эконометрических программ, на котором предлагается большое количество информационных статистических систем.
В эконометрике для проведения расчетов часто используют табличный процессор MicrosoftExcel.
С помощью функций MicrosoftExcelможно рассчитать коэффициент корреляции с помощью статистической функции «КОРРЕЛ».
С помощью функций MicrosoftExcelможно определить параметры однофакторных и многофакторных линейных и нелинейных функций. Однако нелинейные функции сначала необходимо привести к линейному виду. Существует несколько способов определения параметров уравнений регрессий:
1. С помощью статистических функций «ОТРЕЗОК» и «НАКЛОН». Функция «Наклон» служит для определения параметра b уравнения регрессии, а функция «Отрезок» – для определения свободного члена уравнения – а.
2. С помощью статистической функции «Линейн». Практически все эконометрические модели можно идентифицировать с помощью этой функции. Результаты использования этой функции получаем в виде следующей таблицы:
Результаты регрессионного анализа
| Значение коэффициента b | Значение коэффициента а |
| Среднеквадратическое отклонение b | Среднеквадратическое отклонение а |
| Коэффициент детерминации R2 | Среднеквадратическое отклонение y |
| F - статистика | Число степеней свободы |
| Регрессионная сумма квадратов | Остаточная сумма квадратов |
3. Для нахождения параметров показательной парной регрессии (не приводя ее к линейному виду) можно использовать статистическую функцию «ЛГРФПРИБЛ». Основные этапы и результаты ее построенияаналогичны функции «Линейн».
4. С помощью статистического пакета «Анализ данных» - «Регрессия», который позволяет определить коэффициенты корреляции и детерминации, фактическое значение критерия Фишера, параметры уравнения регрессии и другие показатели.
Для приведения нелинейных уравнений к линейному виду могут использоваться Математические функции, такие как «LN» и «EXP».
При построении множественной регрессии для построения матрицы парных и частных коэффициентов корреляции используют статистический пакет «Анализ данных»Þ «Корреляция».
В настоящее время разработано много специализированных эконометрических пакетов для построения и анализа эконометрических моделей. Назовемнекоторыеизних: Stata; EViews; Gauss; SPSS; PcGive;STATISTICA;Minitab; STADIA;Mathcad;STATGRAPHICS;S-plus;ForecastExpert; ЭВРИСТА; МИЗОЗАВР; ОЛИМП: Стат-Эксперти другие.
