2017-11-01
3786
-влияние фактора на величину
+влияние случайных причин
-действие каждого уровня
-определение изменения ряда
-выявление связей между значениями одного рядов
??
Критерий Вилкоксона используется для проверки гипотезы Но:
+об однородности двух генеральных совокупностей попарно связанным выборкам.
-что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса
-что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны
- что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности
-о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема
??
Для оценки статистики критерия U Манна-Уитни берется:
+наименьшее из чисел U1 и U2.
-наибольшее из чисел U1 и U2.
-совокупность случайных чисел
-определенное значения из таблицы
- общее число выборки
-случайная величина
??
Критерий Манна-Уитни используется для проверки гипотезы Но:
+что выборки получены из однородных генеральных совокупностей и, в частности, имеют равные средние и медианы.
-что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса
|
|
|
-что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны
- что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности
-о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема
??
Номер, который получит наблюдение в совокупности всех данных после их упорядочения по определенному правилу называется:
+ранг наблюдения
-выборкой
-рядами случайных чисел
-данные абсолютных значение
-рядами переменных
??
Совокупность объектов, в которой крайние значения некоторого признака - наименьшее и наибольшее - появляются редко называется:
+нормальное распределение
-распределение Пуассона
-распределение Бернулли
-распределение Фишера
-случайное распределение
??
Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:
+гипотеза об отсутствии различий
-гипотеза о значимости различий
-гипотеза о значимости бесконечной различий
-гипотеза о значимости множественной различий
-гипотеза о значимости ранговой различий
??
Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,87. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:
+ гипотеза о значимости различий
- гипотеза об отсутствии различий
-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки
- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел
- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел
|
|
|
??
Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 2,8. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:
+гипотеза об отсутствии различий
-гипотеза о значимости различий
-гипотеза о значимости бесконечной различий
-гипотеза о значимости множественной различий
-гипотеза о значимости ранговой различий
??
Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 4,2. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:
+ гипотеза о значимости различий
- гипотеза об отсутствии различий
-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки
- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел
- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел
??
Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 2,8. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:
+гипотеза об отсутствии различий
-гипотеза о значимости различий
-гипотеза о значимости бесконечной различий
-гипотеза о значимости множественной различий
-гипотеза о значимости ранговой различий
??
Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 4,43. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:
+ гипотеза о значимости различий
- гипотеза об отсутствии различий
-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки
- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел
- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел
??
Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 1,6. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:
+гипотеза об отсутствии различий
-гипотеза о значимости различий
-гипотеза о значимости бесконечной различий
-гипотеза о значимости множественной различий
-гипотеза о значимости ранговой различий
??
Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 5,87. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:
+ гипотеза о значимости различий
- гипотеза об отсутствии различий
-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки
- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел
- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел
??
Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =2,96, нужно сравнить критическими значением Wкр =2,98 и сделать вывод:
+характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%
??
Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =2,84, нужно сравнить критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод:
+достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001
??
Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =3,96, нужно сравнить критическими значением Wкр =3,98 и сделать вывод:
+характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05
|
|
|
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%
??
Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =3,84, нужно сравнить критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод:
+достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001
??
Если tэкс = 2,94 > 2,64 = tкр то:
+ достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после
окончания эксперимента составляет 95%».
-характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001
??
Если tэкс = 2,94 < 3,64 = tкр то:
+ характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05
- достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после
окончания эксперимента составляет 95%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%
??
Если tэкс = 2,95 > 1,64 = tкр то:
+ достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после
окончания эксперимента составляет 95%».
-характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03
|
|
|
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01
-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001
??
Если tэкс = 2,94 < 4,65 = tкр то:
+ характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05
- достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после
окончания эксперимента составляет 95%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%
-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%
??
Критерий Вилкоксона является:
+непараметрическим
-параметрическим
-тригонометрическим
-логарифмическим
-систематическим
??
Критерий Стьюдента является:
+параметрическим
-непараметрическим
-тригонометрическим
-логарифмическим
-систематическим
??
Критерий Фишера-Снедекора является:
+параметрическим
-непараметрическим
-тригонометрическим
-логарифмическим
-систематическим
??
Критерий знаков является:
+непараметрическим
-параметрическим
-тригонометрическим
-логарифмическим
-систематическим
??
Критерий Хи квадрат Пирсона является:
+критерием согласия
-тригонометрическим
-логарифмическим
-систематическим
-абсолютным
??
Критерий Колмогорова-Смирнова является:
+критерием согласия
-тригонометрическим
-логарифмическим
-систематическим
-абсолютным
??
Величину 1- бетта называют:
+ мощностью критерия
-ошибкой первого рода
- уровнем значимости
-коэффициентом корреляции
-коэффициентом пропорциональности
??
Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,1. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:
+нулевая
-альтернативная
-гипотеза о значимости бесконечной различий
-гипотеза о значимости множественной различий
-гипотеза о значимости ранговой различий
??
Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,77. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:
+ альтернативная
- нулевая
-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки
- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел
- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел
??
Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 2,9. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 4,24. Принимается гипотеза:
+нулевая
-альтернативная
-гипотеза о значимости бесконечной различий
-гипотеза о значимости множественной различий
-гипотеза о значимости ранговой различий
??
Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 5,2. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,94. Принимается гипотеза:
+ альтернативная
- нулевая
-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки
- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел
- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел
??
По критерию Фишера проверяется нулевая гипотеза:
+о равенстве генеральных дисперсии
-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
-генеральные дисперсии не равны
-факторная дисперсия меньше остаточной
??
При дисперсионном анализе, если есть влияния фактора на рассматриваемую величину, принимается гипотеза:
+ альтернативная
- нулевая
-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки
- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел
- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел
??
Если F эксп > F крит при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:
+о существенном влияния фактора
- нет влияние фактора
- о равенстве генеральных дисперсии
- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
??
Если F эксп < F крит при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:
+о равенстве генеральных дисперсии
-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
-генеральные дисперсии не равны
-факторная дисперсия меньше остаточной
??
H0: математическое ожидание нормального распределения равно 3, а дисперсия известна -это:
+простая гипотеза
-сложная гипотеза
-существенная гипотеза
-независимая гипотеза
-зависимая гипотеза
??
H0: математическое ожидание нормального распределения равно 3, а дисперсия известна -это:
+простая гипотеза
-сложная гипотеза
-существенная гипотеза
-независимая гипотеза
-зависимая гипотеза
??
H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <3, а дисперсия известна -это:
+ сложная гипотеза
- простая гипотеза
-существенная гипотеза
-независимая гипотеза
-зависимая гипотеза
??
H0: математическое ожидание нормального распределения равно 5, а дисперсия известна -это:
+простая гипотеза
-сложная гипотеза
-существенная гипотеза
-независимая гипотеза
-зависимая гипотеза
??
H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <5, а дисперсия известна -это:
+ сложная гипотеза
- простая гипотеза
-существенная гипотеза
-независимая гипотеза
-зависимая гипотеза
??
H0: математическое ожидание нормального распределения равно 2, а дисперсия известна -это:
+простая гипотеза
-сложная гипотеза
-существенная гипотеза
-независимая гипотеза
-зависимая гипотеза
??
H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <2, а дисперсия известна -это:
+ сложная гипотеза
- простая гипотеза
-существенная гипотеза
-независимая гипотеза
-зависимая гипотеза
??
H0: математическое ожидание нормального распределения равно 6, а дисперсия известна -это:
+простая гипотеза
-сложная гипотеза
-существенная гипотеза
-независимая гипотеза
-зависимая гипотеза
??
H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <6, а дисперсия известна -это:
+ сложная гипотеза
- простая гипотеза
-существенная гипотеза
-независимая гипотеза
-зависимая гипотеза
??
Критерий Стьюдента. Если t эксп < tкрит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:
+ оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- нет влияние фактора
- о не равенстве генеральных дисперсии
- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- о существенном влияния фактора
??
Критерий Стьюдента. Если t эксп > tкрит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:
+ оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- нет влияние фактора
- о равенстве генеральных дисперсии
- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- о не значимости выборочного коэффициента корреляции
??
Чем больше мощность критерия, тем вероятность ошибки второго рода:
+меньше
-больше
-существенная
-зависимая
-независимая
??
Чем меньше мощность критерия, тем вероятность ошибки второго рода:
+ больше
- меньше
-не существенная
-зависимая
-независимая
??
Если коэффициент корреляции равен нулю принимается гипотеза:
+нулевая
-альтернативная
-гипотеза о значимости бесконечной различий
-гипотеза о значимости множественной различий
-гипотеза о значимости ранговой различий
??
Если коэффициент корреляции равен единице принимается гипотеза:
+ альтернативная
- нулевая
-гипотеза о незначимости бесконечной различий
-гипотеза о незначимости множественной различий
-гипотеза о незначимости ранговой различий
??
При уровне значимости р=0,05 проверить гипотезу о значимости выборочного коэффициента корреляции r=0,96, если экспериментальное значения критерия Стьюдента больше критического значении распределения Стьюдента, то следует вывод:
+ о значимости выборочного коэффициента корреляции
- о незначимости выборочного коэффициента корреляции
- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- о равенстве генеральных дисперсии
- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
??
Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии b1 (бетта1). Если F эксп > F крит Н0 отвергается, т.е. можно сделать вывод:
+что линейная зависимость значима
- что линейная зависимость незначима
- что оба средних принадлежат к одной и той же генеральной совокупности
- о равенстве генеральных дисперсии
- что средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
??
Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии b1 (бетта1). Если F эксп < F крит, что нет оснований отвергать Н0, т.е. можно сделать вывод:
+что линейная зависимость незначима
- что линейная зависимость значима
- что оба средних не принадлежат к одной и той же генеральной совокупности
- о не равенстве генеральных дисперсии
- что средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
??
Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Если t эксп < tкрит, что нет оснований отвергать Н0: r=0, т.е. можно утверждать:
+ что между параметрами нет значимой корреляции
-что между параметрами существует значимая корреляция
- что оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- о не равенстве генеральных дисперсии
- что средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
??
Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Если t эксп > tкрит, что Н0: r=0 отвергается при уровне значимости р=0,05. Это значит:
+ что между параметрами существует значимая корреляция
- что между параметрами нет значимой корреляции
- что оба средних принадлежат к одной и той же генеральной совокупности
- равенство генеральных дисперсии
- что средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
??
Критерия Стьюдента. Если t эксп =3,4 и tкрит =3,68, при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:
+ оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- нет влияние фактора
- о не равенстве генеральных дисперсии
- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- о существенном влияния фактора
??
Критерия Стьюдента. Если t эксп =6,7 и tкрит =3,7, при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:
+ оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- нет влияние фактора
- о равенстве генеральных дисперсии
- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- о не значимости выборочного коэффициента корреляции
??
Если F эксп =3,8 и F крит=2,87, то при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:
+о существенном влияния фактора
- нет влияние фактора
- о равенстве генеральных дисперсии
- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
??
Если F эксп =2,72 и F крит =3,24, то при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:
+о равенстве генеральных дисперсии
-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности
-генеральные дисперсии не равны
-факторная дисперсия меньше остаточной
??
Чему равна общая дисперсия, если межгрупповая дисперсия 10, средняя групповая дисперсия 5?
+15
-5
-50
-2
-0,5
??
Чему равна межгрупповая дисперсия, если дисперсия общая 15, средняя групповая дисперсия 5?
+10
-5
-50
-2
-0,5
??
Чему равна средняя групповая дисперсия, если дисперсия общая 15, межгрупповая дисперсия 10?
+5
-10
-50
-2
-0,5
??
Признаки, изменяющиеся под воздействием тех или иных причин, называются
+ результативными.
- организованные
- неорганизованные
- контролируемые
- неконтролируемые
??
Действующие на результативные признаки причины принято называть
+ факторами.
- признаками
- градациями
- группами
- множеством
??
Дисперсионный анализ комплекса, в котором учитывается действие только одного организованного фактора А называется
+ Однофакторным
- Двухфакторным
- многофакторным
??
Дан набор данных:2,3,1. Определить среднее значение в данной группе.
+ 2
- 3
- 1
- 6
- 0
??
Чему равен критерий Фишера для данного комплекса, если межгрупповая дисперсия равна 12, внутригрупповая дисперсия равна 4.
+ 3
- 6
- 48
- 2
- 8
??
