Определение 1. Пусть
- вероятностное пространство. Числовая функция X(
), определенная на
называется случайной величиной дискретного типа, если она принимает конечное или счетное множество значений
, причем множество
=
являются событиями для всех значений
величины X(
).
Определение 2. Функция f(
)=P(X=
) называется законом распределения случайной величины Х.
Последовательность
, где
= f(
) называется рядом распределения случайной величины Х.
График функции
= f(
) называется многоугольником (полигоном) распределения вероятностей.
Определение 3. Две дискретные случайные величины
и
называются независимыми, если события 
являются независимыми при любых
и
.
Случайные величины
,
, …,
(n≥2) называются независимыми, если события
,
, …,
независимы в совокупности при любых возможных значениях этих величин.






