Независимые и зависимые переменные

Основные разновидности переменных:

Независимая переменная- то, что исследователь устанавливает или чем активно манипулирует. Также может быть названа "фактором".

Пример. Терапия симптомов шизофрении.

Зависимая переменная- то, что измеряется.

Пример. Терапия симптомов шизофрении.

Простейший эксперимент - одна независимая переменная с двумя уровнями.

Уровни НП

НП имеет несколько значений (уровней). Уровень - значение или аспект НП. Количество уровней НП не ограничено.

Пример: типы терапии (психоанализ, рациональная психотерапия и т.п.)

Количество независимых переменных.

В эксперименте может иметься только одна или несколько НП. Простой эксперимент - 1 НП. Факторный - более чем 1 НП.

Пример: влияние психотерапии и медикаментозного лечения на симптомы шизофрении. Каждая из НП может быть представлена несколькими уровнями:

Терапия - психоанализ, рациональная терапия и т.д.

Медикаментозное лечение - халдол, торазин и т.д.

Разновидности НП: характеристики заданий (легкие, сложные и пр.),особенности ситуации (внешние условия), управляемые особенности (состояния) испытуемого; (тревожность).

Если в качестве аналога НП выступают константные характеристики испытуемого (субъективные переменные), например, личностная тревожность, пол, интеллект, - корректно называть исследование не экспериментом, а корреляционным исследованием.

ЗП - регистрируемые параметры поведения (величина, которая измеряется в эксперименте).

Разновидности ЗП: точность(количество ошибок), латентное время (от момента предъявления сигнала до выбора ответа), длительность, или скорость, исполнения,темп, или частота, действий, продуктивность, категории форм поведения.

Уровни измерения и ЗП

Любое измерение может быть отнесено к одному из 4-х типов (уровней):

Номинальный - классификация объектов по качественным признакам, например, партийная принадлежность.

ЛДПР – 1, ЕР – 2, ПЖ – 3, КПРФ – 4, ЕПРСТ - 5

При сравнении можно говорить о принадлежности к одной или разным партиям, но нельзя сделать заключение, что один из сравниваемых имеет большую партийную принадлежность, чем другой.

Порядковый- порядок ранговый в соответствии со степенью выраженности какого-либо признака: хорошая очень хорошая наилучшая стиральная машина

Можно сказать, что некто(нечто) лучше другого, но нельзя сказать насколько лучше. Часто используется в исследованиях предпочтений.

Интервальный- установлен порядок в соответствии со степенью выраженности признака и определена величина различия между объектами измерения по оцениваемой переменной.

Пример, шкала температуры Цельсия

Можно сказать, что нечто(некто) больше (лучше) другого и насколько больше (лучше).

Отличительная особенность - нет "абсолютного" ноля. Наиболее часто встречающийся уровень измерения в психологических исследованиях (стандартизированные шкалы, например, шкала интеллекта).

Уровень отношений- установлен порядок в соответствии со степенью выраженности и определена величина различия между объектами измерения по оцениваемой переменной и существует абсолютная нулевая отметка на шкале (абсолютный ноль).

Примеры: вес, рост, время выполнения задания.

Можно сказать какой из объектов измерения больше, насколько, во сколько раз и есть данная вещь (свойство) или нет.

 

Мода как центральная тенденция измеряемой величины.

Мода – это количественное значение чаще всего встречающееся в выборке измеряемой величины.

В интервальном ряду распределения приблизительной модой считают центральный вариант, так называемый модальный интервал, т.е. интервал, имеющий наибольшую частоту или частость. Мода=нижняя граница модального интервала+величина модального интервала*((частота модального инт – частота предшеств)/ (частота модального интервала – частота предшеств)/+ (частота модального интервала – частота последующая)).

Условия: 1. Если все значения одинаково часто встречаются, то моды нет. 2. Если 2 соседних значения одинаково часто встречаются, то мода – среднее значение между ними. 3. Если 2 НЕсоседних значения одинаково часто встречаются, то группа – бимодальна (наибольшая мода и меньшие).

 

Медиана как центральная тенденция измеряемой величины.

Медиана- это кол-е значение изучаемого признака, соответствующее середине упорядоченной последовательности измеряемых величин, полусумме значений середине упорядоченной последовательности измеряемых величин.

Если дискретный ряд имеет нечетное число уровней ряда, которые не повторяются, то медианой будет значение варианта, стоящеев центре ряда. Если – четное число, то Ме будет средней из двух значений, расположенных в середине.

Для определения Ме в дискретном ряду при наличие частот необходимо подсчитать сумму накопленных частот ряда (куммулятивн: предыд+последующ). Наращивание продолжается пока впервые не превышается половину или равно половине объема совокупности. Напротив этой комулятивной частоты и находится вариант признака, и являющийся Ме.

В интервальбном ряду расположение Меоперделяется после предварительного нахождения Ме интервала, те.интервала, накопленных частот равна или превышает полусумму частот по формуле:Ме= начальная(или нижняя граница) значенение интервала, содержащего Ме+вел.Ме-го интервала(шаг)*((1/2сумма всех частот, т.е.объем совокупности-накопленная частота в интервале, предшествующем Ме)/частота Ме интервала).

 

Среднее арифметическое значение как вариант центральной тенденции измерения.

В математике и статистике сре́днееарифмети́ческое - одна из наиболее распространённых мер центральной тенденции, представляющая собой сумму всех наблюденных значений деленную на их количество.Средняя величина – стат показатель, кот дает обобщенную хар-ку варьирующего признака едениц однородной совокупности. Является величиной абстрактной, но при этом выражает конкретные свойства всей совокупности в виде одной величины. Позволяет: - в виде одной вел дать хар-ку опр-госв-ва сов-ти, - выявить общие черты и устранить случ черты соц-эк явлений и процов, - определить общую з-ть (тенденцию) свойствен данному расположению; -установить критерий для оценки уровня, достигнутого отдельными еденицами совокупности. Определяется как сумма Х деленная на n (объем совокупности).