Наименование темы | Содержание | Объем в часах | Учебно- методическое обеспечение |
2. Парная регрессия и корреляция | 1. Линейные однофакторные регрессионные модели: -- построение прямой регрессии методом наименьших квадратов; -- условия применения метода наименьших квадратов; -- измерение интенсивности линейной корреляционной связи (коэффициенты корреляции и детерминации). 2. Нелинейная регрессия и корреляция (корреляционное отношение и индекс корреляции R= ). 3. Проверка значимости оценок параметров регрессии, коэффициентов корреляции и детерминации: - критерий Стьюдента. 4. Оценка адекватности регрессионной модели: средняя абсолютная процентная ошибка аппроксимации; - критерий Фишера. | 4 | [1], Стр. 97; Стр. 119 |