double arrow

Число чистых стратегий статистика в игре с единичным экспериментом

Предположим, что в игре с единичным экспериментом множество чистых стратегий Х={}, а множество исходов эксперимента У=. Определим N — число всевозможных решающих функций, которые можно построить в этой ситуации.

Пусть =1 — один исход, , N=l — число решающих функций, которое можно принять в этой ситуации.

=2, , , .

Аналогично для =3 , .

Для произвольных : .

Если l и существенны, то число всевозможных решений функции становится неприемлемо велико.

В литературе существует несколько подходов, позволяющих упростить эту задачу. Наиболее популярным из них является метод нахождения байесовских стратегий, когда априорные распределения вероятностей q(z) состояний природы z заменяются на апостериорные . Число чистых стратегий статистика при этом не возрастает (в игре с единичным экспериментом). Это значит, что она равна числу чистых стратегий в игре без экспериментов.


Сейчас читают про: