double arrow

Достоинства и проблемы различных методов принятия УР


Методы принятия УР Достоинства (+) Проблемы (-)
Экспертные методы - большое число альтернатив, предлагаемых экспертами; -привлечение высококлассных специалистов; -тщательное и глубокое исследование проблемы, требующей решения; -эффективное решение на «выходе».     -экспертиза- дорогостоящий метод; - длительность проведения экспертизы; - сложности в выборе и оценке экспертов.
Методы моделирования -возможность расчетов многих альтернатив при изменении параметров модели;   - возможность построения прогнозов;   - быстрота обработки данных.   - потребность в большом объеме количественной сравнимой информации;   -высокие требования к качеству информации;   - сложность построения моделей социально-экономических процессов.

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ. Модели и моделирование играют ключевую роль в процессе принятия решений. Хотя многие модели, которые используются в практике управления, очень сложны, идея моделирования проста. Моделированием называется процесс разработки и применения некоторой модели. В связи с этим большое значение имеет определение самого понятия модели. Например, по Р. Шеннону: «Модель — это представление объекта, системы или идеи в некоторой форме, отличной от самой целостности. В современной литературе дано много подобных определений. Обобщая их, можно сказать, что модель — это некоторый образ или аналог реального объекта (процесса или явления).




Концепция моделирования предполагает не только разработку модели, но также изучение ее свойств с целью получения информации о реальном объекте. По сравнению с «оригиналом» модель может иметь совершенно иную природу. Поэтому между реальным объектом и его моделью должно быть установлено определенное соответствие (аналогия), от полноты которого зависит адекватность модели. Обычно модели упрощают действительность и облегчают понимание сложностей реального мира. Поскольку форма модели менее сложна, а все лишние и несущественные данные, затрудняющие понимание реальности, отбрасываются, модели часто повышают способность людей к пониманию и разрешению возникающих перед ними проблем. Модели также помогают человеку выразить свои предпочтения и совместить их с опытом и суждениями экспертов в процессе принятия личных и деловых решений.

7.3 Методы решения структурированных проблем – методы моделирования

Методы моделирования:

- Модели теории игр.

- Модели теории очередей

- Модели управления запасами

- Модели линейного программирования

Методы моделирования (называемые также методами исследования операций) базируются на использовании математических моделей для решения наиболее часто встречающихся управленческих задач.



Разработка и оптимизация решения конкретной про­блемы методами моделирования — довольно сложная процедура, которая может быть представлена последова­тельностью основных этапов:

• постановка задачи;

• определение критерия эффективности анализируемой операции;

• количественное измерение факторов, влияющих на исследуемую операцию;

• построение математической модели изучаемого объекта (операции);

• количественное решение модели и нахождение оптимального решения;

• проверка адекватности модели и найденного решения анализируемой ситуации;

• корректировка и обновление модели.

Количество всевозможных конкретных моделей поч­ти также велико, как и число проблем, для решения ко­торых они разработаны. Подробное их рассмотрение вы­ходит за рамки настоящего учебника и является предме­том специальной учебной дисциплины, поэтому назовем лишь наиболее распространенные типы моделей.

Модели теории игр.Большинство хозяйственных операций можно рассматривать как действия, совершаемые в условиях противодействия. Такую возможность предоставляет менеджеру теория игр, математические модели которой побуждают анализировать возможные альтернативы своих действий с учетом возможных ответных действий конкурентов. Первоначально разработанные для военно-стратегических целей. В настоящее время модели теории игр применяются и в бизнесе для прогнозирования реакции конкурентов на принимаемые решения, например, на изменение цен; выпуск новых товаров и услуг, выход на новые сегменты рынка и т.п.



Следует, однако, отметить, что используются эти модели довольно редко, так как они оказываются слишком упрощенными по сравнению с реальными экономическими ситуациями, настолько изменчивыми, что полученные прогнозы бывают не слишком достоверны.

Модели теории очередей.Модели теории очередей (или оптимального обслуживания) используются для нахождения оптимального числа каналов обслуживанияпри определенном уровне потребности в них. Проблема здесь заключается в том, что дополнительные каналы обслуживания (больше телефонных линий, троллейбусов или банковских служащих) требуют дополнительных ресурсов, а их загрузка неравномерна (избыточная пропускная способность в одни периоды времени и появление очередей в другие). Следовательно, нужно найти такое решение, которое позволяет сбалансировать дополнительные расходы на расширение каналов обслуживания и потери от их недостатка. Модели теории очередей как раз и являются инструментом нахождения такого оптимального решения.

Модели управления запасами. Любой организации необходим определенный уровень ресурсов в виде запасов таваро-материальных ценностей, денежных средств итд. Банкам бюджету –финансовых ресурсов, больницам – лекарственных препаратов, предприятиям - сырья материалов, инструментов.

Поддержание высокого уровня запасов повышает надежность функционирования организации и избавляет от потерь, связанных с их нехваткой. С другой стороны, создание запасов требует дополнительных издержек на хранение, складирование, транспортировку, страхование и т.п. Кроме того, избыточные запасы связывают оборотные средства и препятствуют прибыльному инвестированию капитала, например, в ценные бумаги или банковские депозиты.

Модели управления запасами позволяют найти оптимальное решение, т.е. такой уровень запаса, который минимизирует издержки на его создание и поддержание при заданном уровне непрерывность производственных процессов. Для этого используются модели Боумола, Уилкинсона и многие другие, адаптируемые к конкретным условиям конкретной управленческой задачи. Применяются следующим образом:

- модель Боумола, Миллера-Орра - для поддержание оптимального уровня денежных средств;

- модель Уилкинсона – для оптимизации запасов сырья, материалов итд, то есть для эффективного управления оборотными средствами предприятия.

Модели линейного программирования. Эти модели применяют для нахождения оптимального решения в ситуации распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Например, с помощью модели линейного программирования управ­ляющий производством может определить оптимальную производственную программу, т.е. рассчитать, какое количество изделий каждого наименования следует производить для получения наибольшей прибыли при известных объемах материалов и деталей, фонде времени работы оборудования и рентабельности каждого типа изделия.

Большая часть разработанных для практического применения оптимизационных моделей сводится к задачам линейного программирования.

Однако, с учетом характера анализируемых операций и сложившихся форм зависимости факторов могут применяться и другие типы моделей:

1). при нелинейных формах зависимости результата операции от основных факторов — модели нелинейного программирования;

2). при необходимости включения в анализ фактора времени — модели динамического программирования; при вероятностном влиянии факторов на результат операции — модели математической статистики (корреляционно-регрессионный анализ).







Сейчас читают про: