Определение 3.
Статистика
называется несмещенной оценкой параметра
, если для любого
выполнено равенство
.
Статистика
называется состоятельной оценкой параметра
, если для любого
имеет место сходимость
при
.
Несмещенность — свойство оценок при фиксированном
. Означает это свойство отсутствие ошибки «в среднем», т.е. при систематическом использовании данной оценки.
Свойство состоятельности означает, что последовательность оценок приближается к неизвестному параметру при увеличении количества данных. Понятно, что при отсутствии этого свойства оценка совершенно «несостоятельна» как оценка.
2.3. Методы нахождения оценок: метод моментов
Метод моментов заключается в следующем: любой момент случайной величины
(например,
-й) зависит, часто функционально, от параметра
. Но тогда и параметр
может оказаться функцией от теоретического
-го момента. Подставив в эту функцию вместо неизвестного теоретического
-го момента его выборочный аналог, получим вместо параметра
оценку
. Пусть
,
,
— выборка объема
из параметрического семейства распределений
, где
. Выберем некоторую функцию
так, чтобы существовал момент
| (1) |
и функция
была обратима в области
. Тогда в качестве оценки
для
возьмем решение уравнения

Или (что то же самое), сначала решаем уравнение (1) относительно
, а затем вместо истинного момента берем выборочный:

Чаще всего в качестве функции
берут
. В этом случае

и, если функция
обратима в области
, то

Можно сказать, что мы берем в качестве оценки такое (случайное) значение параметра
, при котором истинный момент совпадает с выборочным.






