Числовые характеристики дискретных случайных величин
Дискретные случайные величины их числовые характеристики и законы распределения
Замечание. Дискретные случайные величины могут принимать только конечное или счётное множество значений. Эти значения будем называть возможными значениями дискретной случайной величины
.
Определение 1. Закон распределения дискретной случайной величины называется рядом распределения:
| | | | … | | … |
| | | | … | | … |
При этом
, где суммирование распространяется на все (конечное или бесконечное) множество возможных значений данной случайной величины Х.
Определение 4. В прямоугольной системе координат
отметим точки
и соединим их последовательно ломаными отрезками. Полученная ломаная называется многоугольником (полигоном) распределения случайной величины Х.
Замечание 1. Функция распределения вероятностей дискретной случайной величины задаётся равенством
, в котором суммирование распространяется на все те индексы, при которых
. Функция распределения любой дискретной случайной величины разрывна, возрастает скачками при тех значениях
, которые являются возможными значениями
. Величина скачков функции
в точке
равна разности
. Если два возможных значения Х разделены интервалом, в котором других возможных значений Х нет, то на этом интервале функция распределения
постоянна. Если возможных значений Х конечное число, например n, то функция распределения
представляет собой ступенчатую кривую с
интервалом постоянства. Если же возможных значений Х имеется счётное множество, которое может быть всюду плотным, так что интервалов постоянства у функции распределения дискретной случайной величины может и не быть.