2014-02-12
512
Ошибка аппроксимации
| 8.5. Изучение сезонных колебаний. Сезонные колебания При их изучении используются индексы сезонности (JS). Способы их определения различны: 1) если тенденция роста незначительна, то сезонность основана на методе постоянной средней, полученной из всех эмпирических уровней. 2) Но данные за месяц одного года в силу элемента случайности ненадежны для выявления закономерности колебаний. Для этого обычно пользуются месячными данными за ряд лет (обычно за 3 года). Пример. Определите индексы сезонности по следующим данным, постройте график. |
| Месяц | Реализация картофеля, т | |||||
| 2005 г. | 2006 г. | 2007 г. | ||||
| А | ||||||
| Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль Август Сентябрь Октябрь Ноябрь Декабрь | ||||||
| Итого |
Решение:
ТЕМА 9. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ
СОЦИАЛЬНО – ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ
9.1. Понятие статистической связи. Виды и формы связей.
9.2. Методы изучения и измерения взаимосвязей.
9.3. Парная регрессия.
9.4. Множественная регрессия.
9.5. Показатели тесноты связи.
9.6. Непараметрические показатели связи
9.1. Понятие о статистической связи. Виды и формы связей
Причинно – следственные отношения
Причина
Особенностью причинно – следственных связей в социально – экономических явлениях является их транзитивность.
Итак, социально – экономические явления – это результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих явлений нужно выявлять главные причины, абстрагируясь от второстепенных.
Этапы статистического изучения связи:
I. Качественный анализ изучаемого явления природы социально – экономического явления методами экономической теории, социологии, экономики и т.д.;
II. Построение модели связи. Здесь применяются методы статистики: группировки, средней величины, статистическая таблица и т.д.
III. Интерпретация результатов, т.е. качественный экономический анализ особенносте й изучаемого явления.
Признаки по их назначению для изучения взаимосвязи делятся на два класса:
1) факторные или независимые
2) результативные или зависимые
3) Виды связей:
1) - функциональная
- стохастическая
-корреляционная
2) По направлению связь бывает:
- прямой –
- обратной –
3) По аналитическому выражению связи бывают:
- прямолинейными
- криволинейными
9.2. Методы изучения и измерения взаимосвязей
Для выявления наличия связи, ее характер и направление в статистике используются следующие методы:
1) Метод приведения параллельных данных.
Например: сравним изменения двух величин:
2) Графический. Чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки определенной линии, выражающей форму связи. Наряду с существенными факторами, влияющими на результативный признак, оказывают на него воздействие многие другие неучтенные и случайные факторы. Это говорит о том, что взаимосвязи явлений носят корреляционный характер. |
