2014-02-12
297
Парная регрессия
Корреляция
В статистике различают следующие зависимости:
а) парная корреляция
б) частная корреляция
в) множественная корреляция
3) Корреляционный анализ –
Одновременно с корреляцией тесно связана и регрессия (исследует форму связи), та и другая служат для установления соотношения между явлениями, для определения наличия и отсутствия связи.
4) Регрессионный анализ
5) Корреляционно – регрессионный анализ и условия его применения
Регрессия может быть:
а) однофакторной (парной);
б) многофакторной (множественной).
По форме зависимостиразличают:
а) линейную регрессию
б) нелинейную регрессию
По направлению связи выражают:
· Прямой
· Гиперболы
· Параболы
Выбор уравнения регрессии.
1) можно определить зависимость графически;
2) если результативный и факторный признак возрастают одинаково, примерно в арифметической прогрессии – связь линейная; при обратной связи – гиперболическая. Если результативный признак увеличивается в арифметической прогрессии, а факторный - значительно быстрее, то используется параболическая или степенная регрессии.
|
|
|
Расчет параметров уравнения регрессии 
осуществляется МНК (в основе которого лежит предложение о независимости наблюдений исследуемой совокупности).
Основной принцип МНК:
