Рекомендуемая литература: [3, с.26-31, 35-37], [4, с.10-36], [8, с.120-125], [9].
Методические указания
При изучении темы необходимо:
- изучить и точно знать, какие измерения являются прямыми и какие погрешности измерений относят к систематическим, случайным и грубым;
- рассмотреть способы оценки и уменьшения систематических погрешностей, обратив особое внимание на правила суммирования неисключенных систематических погрешностей;
- ознакомиться с основными выражениями математического описания случайных погрешностей (среднее арифметическое, дисперсия, среднее квадратическое отклонение);
- изучить основные теоретические положения и алгоритмы обработки результатов многократных прямых равноточных и неравноточных измерений;
- знать правила и формы представления погрешностей и записи результатов измерений.
Контрольные вопросы
1 Какие измерения называются прямыми?
2 Какие измерения относят к равноточным, а какие к неравноточным?
3 В зависимости от чего применяют однократные либо многократные наблюдения?
|
|
4 Перечислите основные признаки, по которым классифицируются погрешности измерений.
5 Какие существуют методы обнаружения и оценки систематических погрешностей?
6 Сформулируйте правила суммирования систематических погрешностей.
7 Как оценивается случайная погрешность результатов прямых измерений?
Приведите необходимые математические соотношения.
8 Опишите алгоритмы обработки прямых равноточных измерений.
9 Поясните суть критерия грубых погрешностей.
10 В каких случаях используются точечные и интервальные оценки погрешностей измерений?
Общие положения алгоритма обработки результатов
многократных наблюдений при прямых измерениях
1 При статистической обработке группы результатов наблюдений следует выполнить следующие операции:
- исключить известные систематические погрешности из результатов наблюдений;
- вычислить среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений, принимаемое за результат измерения;
- вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата измерения;
- проверить гипотезу о том, что результаты измерений принадлежат к нормальному распределению;
- вычислить доверительные границы случайной погрешности (случайной составляющей погрешности) результата измерения;
- вычислить границы неисключенной систематической погрешности (неис-
ключенных остатков систематической погрешности) результата измерения;
- вычислить доверительные границы суммарной погрешности результата измерения.
2 Проверку гипотезы о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению, следует проводить с уровнем значимости q от 10 до 2 %. Конкретные значения уровней значимости должны быть указаны в конкретной методике выполнения измерений.
|
|
3 Для определения доверительных границ погрешности результата измерения доверительную вероятность P принимают равной 0,95. В тех случаях, когда измерения нельзя повторить, и других особых случаях, результаты которых имеют важное значение, допускается указывать границы для доверительной вероятности Рд = 0,99.