После исследования статистической значимости коэффициентов уравнения линейной регрессии проверяют общее качество уравнения. С этой целью вычисляется коэффициент детерминации: . Чем ближе к 1, тем лучше полученное уравнение линейной регрессии объясняет поведение результативного признака.
В многофакторной регрессии добавление дополнительных объясняющих переменных увеличивает коэффициент детерминации. Следовательно, он должен быть скорректирован с учетом числа независимых переменных. Скорректированный (нормированный) коэффициент детерминации рассчитывается по формуле .
С целью анализа совокупной значимости коэффициентов уравнения проверяют гипотезу о статистической значимости коэффициента детерминации:
H0: (нет линейной взаимосвязи);
H1: (есть линейная взаимосвязь).
Проводим правостороннюю проверку. Доверительная вероятность p. . Граничная точка определяется с помощью функции FРАСПОБР(; ; ). Статистика .