После исследования статистической значимости коэффициентов уравнения линейной регрессии проверяют общее качество уравнения. С этой целью вычисляется коэффициент детерминации:
. Чем ближе
к 1, тем лучше полученное уравнение линейной регрессии объясняет поведение результативного признака.
В многофакторной регрессии добавление дополнительных объясняющих переменных увеличивает коэффициент детерминации. Следовательно, он должен быть скорректирован с учетом числа независимых переменных. Скорректированный (нормированный) коэффициент детерминации
рассчитывается по формуле
.
С целью анализа совокупной значимости коэффициентов уравнения проверяют гипотезу о статистической значимости коэффициента детерминации:
H0:
(нет линейной взаимосвязи);
H1:
(есть линейная взаимосвязь).
Проводим правостороннюю проверку. Доверительная вероятность p.
. Граничная точка
определяется с помощью функции FРАСПОБР(
;
;
). Статистика
.






