Тема 9. Статистическое изучение связи между явлениями

Выбери единственный правильный ответ.

1. Обратную связь между признаками x и y показывает коэффициент корреляции, равный…

а) 1;

б) 0,5;

в). 0;

г). -0,991.

2. Линейный коэффициент корреляции может принимать значения …

а). от –1 до +1;

б) от –1 до 0;

в). от –0,5 до +0,5;

г) от 0 до 1.

Какое значение коэффициента корреляции показывает наиболее тесную связь?

а) -0,957;

б) -0,981;

в) 0,971

г) 0,972

Парный коэффициент корреляции может принимать значения

а) от –1 до 1;	б) от –1 до 0
в). от 0 до 1;	г) любое положительное значение

Множественный коэффициент корреляции может принимать значения

а) от –1 до 1; б) от –1 до 0;

в) от 0 до 1; г) любое положительное значение

6. Если X и Y коррелированы, то можно ли утверждать, что изменение одного влечет изменение другого, т.е. один из них есть «следствие» другого?

а). да; б). нет; в) неизвестно; г) вопрос не имеет смысла.

7. Коэффициентом детерминации называется …

а). среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%;

б). долю вариации результативного признака под влиянием вариации признака-фактора;

в). модуль линейного коэффициента корреляции;

г) квадрат линейного коэффициента корреляции;

д)отношение среднего фактического уровня ряда динамики к теоретическому (расчетному) уровню.

8. Единицы измерения коэффициента вариации:

а) проценты;

б) миллиметры

в) градусы

г) число единиц

9. Коэффициент эластичности показывает …

а). среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%;

б). долю вариации результативного признака под влиянием вариации признака-фактора;

в) направленность корреляционной связи между двумя варьирующими признаками;

г). тесноту связи между двумя варьирующими признаками.

10. Коэффициент детерминации показывает …

а). среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%; б) долю вариации результативного признака под влиянием вариации признака-фактора;

в). направленность корреляционной связи между двумя варьирующими признаками; г) тесноту связи между двумя варьирующими признаками