1. Структурные средние это:
а) арифметическая и гармоническая;
б) мода и медиана;
в) хронологическая и геометрическая.
2. Медианой называется:
а) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду;
б) значение признака, делящее совокупность на две равные части;
в) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду;
г) среднее значение признака в ряду распределения.
3. Модой называется:
а) наиболее редко встречающееся значение признака в данном ряду;
б) значение признака, делящее совокупность на две равные части;
в) наиболее часто встречающееся значение признака в данном ряду;
г) среднее значение признака в ряду распределения.
4. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины:
а) больше нуля;
б) равна нулю;
в) меньше нуля;
г) больше или равна нулю.
5. При увеличении всех значений признака в два раза средняя арифметическая:
а) увеличится более чем в 2 раза;
б) уменьшится в 2 раза;
в) не изменится;
г) увеличится в 2 раза.
6. Если все варианты xi увеличить на 10, то средняя арифметическая:
|
|
а) увеличится на 10;
б) увеличится в 10 раз;
в) не изменится.
7. Степенные средние с показателем степени, равным «0» являются:
а) средней кубической;
б) средней квадратической;
в) средней геометрической;
г) средней гармонической.
8. К абсолютным показателям вариации относится:
а) коэффициент вариации;
б) коэффициент осцилляции;
в) коэффициент корреляции;
г) размах вариации.
9. Увеличив все значения признака в 16 раз, дисперсия:
а) не изменится;
б) увеличится в 16 раз;
в) увеличится в 4 раза;
г) увеличится в 256 раз.
10. Среднее квадратическое отклонения измеряется:
а) в единицах измерения признака;
б) в относительных величинах;
в) в абсолютных величинах;
г) в процентах.
11. Правило сложения дисперсий состоит в том, что:
а) общая дисперсия равна сумме внутригрупповых дисперсий;
б) о бщая дисперсия равна сумме межгрупповой дисперсии и средней из внутригрупповых дисперсий;
в) общая дисперсия равна сумме межгрупповых дисперсий;
г) межгрупповая дисперсия равна сумме внутригрупповых дисперсий.
12. Изменение значений признака у единиц совокупности в пространстве или во времени называется:
а) вариацией;
б) индексом;
в) коэффициентом;
г) разностью.
13. Коэффициент вариации это:
а) процентное отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической;
б) корень квадратный из отношения дисперсии к количеству единиц совокупности;
в) процентное отношение дисперсии к средней арифметической;
г) отношение среднего линейного отклонения к дисперсии.
14. Среднее линейное отклонение представляет собой:
|
|
а) сумму отклонений индивидуальных значений варьирующего признака от его средней величины;
б) среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений вариант признака от его средней;
в) среднюю арифметическую из абсолютных значений отклонений вариант признака от его средней;
г) среднюю величину из отклонений вариант признака от его среднего значения.
15. Среднее квадратическое отклонение рассчитывается как:
а) корень квадратный из дисперсии;
б) корень квадратный из среднего линейного отклонения;
в) отношение дисперсии к средней варьирующего признака.