Между различными явлениями и их признаками выделяют два типа связей:
функциональная и жестко детерминированная
+функциональная и статистическая
стохастически детерминированная и вероятностная
Функциональной называется связь, при которой:
+каждому значению признака-фактора соответствует вполне определенное значение результативного признака
каждому значению признака-фактора соответствует распределение значений результативного признака
В зависимости от направления действия функциональные и статистические связи могут быть:
прямолинейные и криволинейные
+прямые и обратные
однофакторные и многофакторные
По аналитическому выражению функциональные и статистические связи могут быть:
+прямолинейные и криволинейные
прямые и обратные
однофакторные и многофакторные
По количеству факторов, действующих на результативный признак статистические связи могут быть:
прямолинейные и криволинейные
прямые и обратные
+однофакторные и многофакторные
|
|
Линейный коэффициент корреляции может быть:
+как положительной, так и отрицательной величиной
только положительной величиной
только отрицательной величиной
В линейном уравнении коэффициент регрессии (а) показывает:
тесноту связи
долю дисперсии «у», зависимую от «х»
+на сколько в среднем изменится «у» при изменении «х» на одну единицу
ошибку коэффициента корреляции
на сколько % изменится «у» при изменении «х» на 1 %
С помощью корреляционного анализа можно:
+измерить тесноту связи между варьирующими признаками
установить степень влияния независимых переменных на зависимую
С помощью регрессионного анализа можно:
измерить тесноту связи между варьирующими признаками
+установить степень влияния независимых переменных на зависимую
С помощью непараметрических методов устанавливается связь между признаками:
только количественными
+только качественными
количественными и качественными
Коэффициенты ассоциации и контингенции изменяются:
от 0 до 1
+от -1 до +1
от -1 до 0
Коэффициенты взаимной сопряжённости Пирсона и Чупрова изменяются:
+от 0 до 1
от -1 до +1
от -1 до 0
Коэффициенты корреляции рангов Фехнера и Спирмена изменяются:
от 0 до 1
+от -1 до +1
от -1 до 0
Коэффициент эластичности показывает:
тесноту связи
долю дисперсии «у», зависимую от «х»
на сколько в среднем изменится «у» при изменении «х» на одну единицу
ошибку коэффициента корреляции
+на сколько % изменится «у» при изменении «х» на 1 %
Коэффициент корреляциирангов Кендалла изменяется:
от 0 до 1
+от -1 до +1
от -1 до 0
Тесноту связи между альтернативными признаками можно оценить
|
|
непараметрическими методами через:
+коэффициенты ассоциации и контингенции
показатели взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова
коэффициент корреляции рангов Кендалла
Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используется формула:
+
rxy= 0,982;
+rxy=- -0,991;
rxy= 0,870;
rxy= 0,982;
+rxy=- -0,991;
rxy= 0,870;
Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения... дисперсии(й).
средней из групповых дисперсий к общей
+межгрупповой дисперсии к общей
межгрупповой дисперсии к средней из групповых
средней из групповых дисперсий к межгрупповой
Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле....
+
Корреляционный анализ используется для изучения....
+взаимосвязи явлений
развития явления во времени
структуры явлений
Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов....
знаков Фехнера
корреляции рангов Спирмена
+ассоциации и контингенции
Парный коэффициент корреляции показывает тесноту....
+линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
нелинейной зависимости между двумя признаками
Парный коэффициент корреляции может принимать значения....
от 0 до 1
от -1 до 0
+от -1 до 1
любые положительные
любые меньше нуля
Коэффициент детерминации может принимать значения....
+от 0 до 1
от -1 до 0
от -1 до 1
В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую... показателей
+взаимосвязь
соотношение
структуру
темпы роста
темпы прироста
Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии....
+