2015-05-18
1061
Задание 1.1.3.1. Начальник отдела маркетинга кинотеатра «Отражение» поручил своим сотрудникам провести исследование, в результате которого необходимо: 1) выявить фактор, в наибольшей степени влияющий на среднее число зрителей за первые три дня проката фильма; 2) построить прогнозную модель в виде линейной функции; 3) с помощью построенной модели получить прогнозные оценки среднего числа зрителей на первые три дня проката следующих двух фильмов. Специалисты отдела маркетинга экспертным путем в качестве фактора, в наибольшей степени влияющего на посещение киносеансов, установили расходы на рекламу фильма, (см. табл. 1.1.3.1). Выполните 2-е и 3-е задание начальника отдела маркетинга.
Т а б л и ц а 1.1.3.1
| Среднее число зрителей за первые три дня проката фильма | Расходы на рекламу фильма, руб. | Среднее число зрителей за первые три дня проката фильма | Расходы на рекламу фильма, руб. |
Задание 1.1.3.2. В табл. 1.1.3.2 представлены данные, которые были собраны при проведении исследований по оценке стоимости недвижимости.
|
|
|
Т а б л и ц а 1.1.3.2
| Дом | Оценка инвентаризации, тыс. у.е. | Рыночная стоимость, тыс. у.е. | Дом | Оценка инвентаризации, тыс. у.е. | Рыночная стоимость, тыс. у.е. |
| 68,2 | 87,4 | 74,0 | 88,4 | ||
| 74,6 | 88,0 | 72,8 | 93,6 | ||
| 64,6 | 87,2 | 80,4 | 92,8 | ||
| 80,2 | 94,0 | 74,2 | 90,6 | ||
| 76,0 | 94,2 | 80,0 | 91,6 | ||
| 78,0 | 93,6 | 81,6 | 92,8 | ||
| 76,0 | 88,4 | 75,6 | 89,0 | ||
| 77,0 | 92,2 | 79,4 | 91,8 | ||
| 75,2 | 90,4 | 82,2 | 98,4 | ||
| 72,4 | 90,4 | 67,0 | 89,8 | ||
| 80,0 | 93,6 | 72,0 | 97,2 | ||
| 76,4 | 91,4 | 73,6 | 95,2 | ||
| 70,2 | 89,6 | 71,4 | 88,8 | ||
| 75,8 | 91,8 | 81,0 | 97,4 | ||
| 79,2 | 94,8 | 80,6 | 95,4 |
Построить регрессионное уравнение, отражающее зависимость рыночной стоимости дома от стоимости, указанной в книге инвентаризации.
Для построенного уравнения вычислить:
1) коэффициент корреляции; 2) коэффициент детерминации; 3) дисперсионное отношение Фишера; 3) стандартные ошибки коэффициентов регрессии; 4) t -статистики Стьюдента; 5) доверительные границы коэффициентов регрессии; 6) усредненное значение коэффициента эластичности.
Рассчитайте рыночную стоимость дома, если инвентаризационная комиссия оценит его в 90,5 тыс. у.е.
Все расчеты проведите в Excel с использованием выше приведенных формул и пакета анализа. Результаты, полученные по формулам и с помощью пакета анализа, сравните между собой.
Задание 1.1.3.3. По данным табл. 1.1.3.2 постройте уравнение регрессии в виде показательной функции. Для построенного уравнения вычислите:
|
|
|
1) индекс корреляции; 2) коэффициент детерминации; 3) F -критерий.
Дайте содержательную интерпретацию коэффициента регрессии, построенной модели. Все расчеты проведите в Excel с использованием выше приведенных формул.
Задание 1.1.3.4. По данным табл. 1.1.3.3:
1) для характеристики зависимости стоимости поддержанных автомобилей ВАЗ 2105 и ВАЗ 2107 рассчитайте параметры функций равносторонней гиперболы;
2) постройте степенные уравнения регрессии, отражающие зависимость стоимости подержанных автомобилей моделей ВАЗ 2109 и ВАЗ 21099 от срока их эксплуатации. Для построенных уравнений вычислите: а) индекс корреляции; б) коэффициент детерминации; в) дисперсионное отношение Фишера. Дайте содержательную интерпретацию коэффициента регрессии, построенных моделей.
