Преимущества и недостатки метода скользящей средней

Метод скользящей средней имеет как преимущества, так и недо­статки. Этот метод прост, легко применим, дает близкую к действи­тельности картину долговременных изменений, но требует сущест­вования относительно стабильной периодичности временного ряда.

Минимальная информация, необходимая для построения про­гноза по методу скользящей средней, легко доступна (либо на пред­приятии, либо из посторонних источников).

Анализ временных рядов методом скользящей средней использу­ется, как правило, в краткосрочном прогнозировании.

При недостатке данных (например, нет информации о продажах нового продукта) метод скользящей средней бесполезен. Да и проек­ция на будущее старых схем не всегда оказывается оправданной. Не­возможность учета влияния случайных факторов – это еще один не­достаток метода скользящей средней.



Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: