Метод скользящей средней имеет как преимущества, так и недостатки. Этот метод прост, легко применим, дает близкую к действительности картину долговременных изменений, но требует существования относительно стабильной периодичности временного ряда.
Минимальная информация, необходимая для построения прогноза по методу скользящей средней, легко доступна (либо на предприятии, либо из посторонних источников).
Анализ временных рядов методом скользящей средней используется, как правило, в краткосрочном прогнозировании.
При недостатке данных (например, нет информации о продажах нового продукта) метод скользящей средней бесполезен. Да и проекция на будущее старых схем не всегда оказывается оправданной. Невозможность учета влияния случайных факторов – это еще один недостаток метода скользящей средней.