Взаимосвязь экономического анализа со смежными науками

ЭА относится к общественным наукам, причем ЭА – это прикладная экономическая наука.

Возникновение экономического анализа как специальной отрасли научных знаний было обусловлено объективными предпосылками:

1. требованиями хозяйственной практики

2. развитием экономической науки в целом и отдельных ее отраслей.

Первое условие: практическая потребность. На ранних этапах хозяйствования на небольших предприятиях достаточно было интуитивного анализа ситуаций, примерных прикидок и расчетов. С развитием отраслей экономики, с ростом концентрации производства, с усложнением связей между хозяйственными субъектами появилась потребность в выделении специальной сферы управленческой деятельности – экономического анализа.

Второе условие. По мере развития науки происходит размежевание отдельных ее направлений. Экономический анализ сформировался в результате размежевания нескольких экономических наук. Исторически он входил в состав таких наук, как балансоведение, бухгалтерский учет, статистика. Однако вышеназванные науки на определенном этапе развития не могли обеспечить все запросы практики, в связи с чем возникла не­обходимость выделения экономического анализа в самостоятельную отрасль знаний.

Вместе с тем следует отметить, что не существует жестких границ между науками.

Экономический анализ тесно связан с рядом экономических и неэкономических дисциплин, знание которых необходимо для квалифицированного проведения анализа хозяйственной деятельности предприятия.

ЭА и экономическая теория. Экономическая теория, изучая экономические законы, механизм их действия, создает теоретическую основу для развития всех экономических дисциплин. В свою очередь, ЭА определенным образом содействует развитию экономической теории. Многочисленные аналитические исследования накапливают сведения о проявлении тех или иных экономических законов. Изучение этих сведений позволяет формулировать новые, ранее неизвестные законы, делать глобальные прогнозы развития экономики страны или мировой экономики.

ЭА и бухгалтерский учет. С одной стороны, сведения БУ являются главным источником информации при анализе хозяйственной деятельности. С другой стороны, чтобы обеспечить анализ качественной информацией, сделать ее более оперативной, правдивой, точной, в необходимой степени детализированной, доступной и понятной, вся система бухгалтерского учета постоянно совершенствуется. Для большей аналитичности бухгалтерского учета и отчетности периодически изменяют формы и содержание регистров, порядок документооборота и т.д.

ЭА и статистика. Выполнение аналитических расчетов, построение таблиц, группировок, графиков и т.д. требуют знания статистических методов обработки информации. В свою очередь, данные анализа используются статистикой для установления тенденций и закономерностей массовых экономических явлений.

Экономический анализ тесно связан также с теорией финансов, финансами предприятий, финансовым менеджментом, банковским менеджментом.Без знания теории финансов, действующего порядка финансирования и кредитования, отношений с финансовыми и кредитными органами и учреждениями невозможно квалифицированно проводить анализ хозяйственной деятельности. В свою очередь, ставки налогообложения, условия получения кредитов, проценты выплат за пользование кредитами и прочий финансово-кредитный инструментарий постоянно совершенствуются с учетом результатов анализа, который показывает эффективность воздействия этих рычагов на результаты деятельности хозяйствующих субъектов.

Среди наук неэкономического направления в первую очередь нужно выделить технологические и математические. Нельзя анализировать тот или иной процесс производства, не зная особенностей технологии. В то же время нужно отметить, что сама технология производства стремится быть более эффективной и ее совершенствование невозможно без аналитических исследований.

Необходимость решения сложных экономических задач явилась мощным стимулом развития математики и новых компьютерных технологий. Использование в аналитических исследованиях математических методов и современных компьютерных технологий существенно повысило их уровень. ЭА стал более глубоким и комплексным, может проводиться более оперативно, охватывать большее количество объектов, изучать значительно больше информации.