Определить лучшее уравнение регрессии на основе средней ошибки аппроксимации

Средняя ошибка аппроксимации – среднее отклонение расчетных

значений от фактических.

Средняя ошибка аппроксимации исчисляется по формуле:

Название	Уравнение	A, %
Линейная		4,99
Гиперболическая		5,75
Параболическая		17,72

Вывод: Построенное уравнение линейной и гиперболической регрессии считается удовлетворительным, так как значение `А не превышает 10-12%. Уравнение линейной регрессии лучшее уравнение, так как у него наименьшая ошибка аппроксимации.

5.Построить интервальный прогноз для значения х (Республика Коми) для линейного уравнения.

Интервальный прогноз заключается в построении доверительного интервала прогноза, т. е. нижней и верхней границ , интервала, содержащего точную величину для прогнозного значения . Доверительный интервал всегда определяется с заданной вероятностью (степенью уверенности), соответствующей принятому значению уровня значимости α. Предварительно вычисляется стандартная ошибка прогноза :

И затем строится доверительный интервал прогноза:

В ходе вычислений получим следующие результаты:

=13,59

Вывод: Интервальный прогноз заключается в построении доверительного интервала прогноза, который показывает диапазон изменения для прогнозного значения . Доверительный интервал определяется с вероятностью 0,95. (13,59< <171,65).