2015-05-10
1831
Наличие гетероскедастичности можно наглядно установить с помощью графического метода. Выводы о наличии гетероскедастичности будут более надежными, если использовать графики зависимости 
или 
в случае парной регрессии и график зависимости 
в случае множественной линейной регрессии, так как 
является линейной комбинацией факторов 
.
Рис. 6.
На рис. 6. а все отклонения 
находятся внутри полуполосы постоянной ширины, параллельной оси абсцисс. Это говорит о независимости дисперсий от значений переменной 
и их постоянстве, т.е. этот случай соответствует гомоскедастичности. На рис. 6 б-г наблюдаются некие систематические изменения в соотношениях между значениями 
переменной и квадратами отклонений , что отражает проявление гетероскедастичности.
Отметим, что графический анализ отклонений является удобным и достаточно надежным в случае парной регрессии. При множественной регрессии графический анализ возможен для каждой отдельной объясняющей переменной. Чаще же вместо объясняющих переменных по оси абсцисс откладывают значения .
|
|
|
