Синергетика » психологии

Еще одна альтернатива традиционному математическому аппарату — синергети-ческий подход, в котором математическая идеализация проявляется чувствительностью к начальным условиям и непредсказуе­мостью исхода для системы. Поведение можно описать с помощью апериодических и поэтому непредсказуемых временных ря­дов, не ограничиваясь при моделировании стохастическими процессами. Беспорядок в обществе может предшествовать появ­лению новой структуры, в то время как стохастические системы имеют низкую вероятность порождения интересных структур. Именно апериодические реше­ния детерминированных уравнений, опи­сывающих самоорганизующиеся структу­ры, помогут прийти к пониманию психо­логических механизмов самоорганизации (Фриман, 1992). В этих работах разум рас­сматривается как «странный аттрактор», управляемый уравнением сознания. Мате­матически «странный аттрактор» — это множество точек, к которому приближается траектория после затухания переходных процессов.

В основе большинства традиционных моделей психотерапии лежит концепция равновесия. Согласно синергетическому подходу, разум является нелинейной сис­темой, которая при далеких от равновесия условиях превращается в части сложных аттракторов, а равновесие — лишь пре­дельный случай. Этот тезис развивают тео­ретики психотерапии, выбирая тот или иной аспект теории хаоса. Так, например, выделяется феномен хаотического в психо­физиологической саморегуляции (Step­hen, Franes, 1992) и обнаруживаются ат­тракторы в паттернах семейного взаимо­действия (L. Chamber, 1991).

Рекомендуемая литератур»

Анастаэи А. Психологическое тестирование. М.: Педагогика, 1992.

Берна К. Измерения: понятия, теории, пробле­мы. М.: Прогресс, 1987.

Благуш П. Факторный анализ в обобщении. М.: Финансовая статистика, 1939.

Будущее искусственного интеллекта. М,: Наука,

1991.

7.3. Медицинская психология

Головина Г.М., Крылов В.Ю., Савченко Т.Н. Математические методы в современной психологии: статус, разработка, применение. М.: ИП РАН, 1995.

Девидсон М. Многомерное шкалирование. М.: Финансы и статистика, 1987.

Исследование операций/Под ред. Дж. Моудер. М., 1981.

Классификация и кластер. М.: Мир, 1980.

Кочетков В.В., Скотникова И.Г. Индивиду­ально-психологические проблемы принятия решения. М.: Наука, 1993.

Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1980.

Крылов В.Ю., Казанцев А.Ю. Модель ре­флексивного поведения В.А.Лефевра: частные слу­чаи, варианты аксиоматики, возможные обобщения. М., 1995.

Лефевр В.А. Формула человека. М.: Прогресс, 1991.

Лоули Д., Максвелл А. Факторный анализ как статистический метод. М.: Мир, 1967.

Льюс Р., Райфа X. Игры и решения. М., 1961.

Математические методы в исследованиях инди­видуальной и групповой деятельности/Под, ред. В.Ю. Крылова. М.: ИП АН СССР, 1989.

Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М., 1970.

Нормативные и дескриптивные модели принятия решений. М.:Наука, 1981.

Плюта В. Сравнительный многомерный анализ в экономическом моделировании. М.: Статитика, 1981.

Шошин П.Б. Психологические измерения/Под ред. М.Б. Михалевской. М.: МГУ, 1989. Ч. I.

Статистические методы для ЭВМ/Под ред. К. Эн-слейна, Э. Рэстона, Г.С. Уилфа. М.: Наука, 1976.

Терехина А.Ю. Анализ данных методами мно­гомерного шкалирования. М.: Наука, 1986.

Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. М.: Финансы и статистика, 1995.

Хант Э. Искусственный интеллект. М.: Мир, 1978.

British Journal of Mathematical and Statistical Psychology/British Psychol. Soc. 1988. № 41.

Handbook of mathematical psychology. N.Y.: John Willey and Sons, Inc., 1963.

Handbook of mathematical psychology. N.Y., 1973. Journal of Mathematical Psychology. 1991. V. 35. Psyhometrika. 1993. V. 3. Psychological Science. 1992. № 2