Расчет корреляций в SPSS

Корреляция (от лат. correlatio – соотношение):

- мера степени и направления связи между значениями двух переменных;

- статистический показатель вероятности связи между двумя переменными, измеренными в количественной шкале.

Корреляционный анализ – это проверка гипотез о связях между переменными с использованием коэффициентов корреляции.

Направление связи определяется прямым или обратным соотношением значений двух переменных: если возрастанию значений одной переменной соответствует возрастание значений другой переменной, то взаимосвязь называется прямой (положительной); если возрастанию значений одной переменной соответствует убывание значений другой переменной, то взаимосвязь является обратной (отрицательной). Показателем направления связи является знак коэффициента корреляции.

Коэффициент корреляции (r):

1. Количественная мера силы и направления вероятностной взаимосвязи двух переменных; принимает значения в диапазоне от -1 до +1.

2. Мера прямой или обратной пропорциональности между двумя переменными.

3. Двумерная описательная статистика, количественная мера взаимосвязи (совместимой изменчивости) двух переменных.

Коэффициент Пирсона (r-Pearson). Мера корреляции, подходящая для двух непрерывных (метрических переменных), измеренных на одной и той же выборке.

Коэффициент Спирмена (r-Spearman's). Мера корреляции, подходящая для двух переменных, измеренных в ранговой шкале.