Задание на курсовое проектирование

1 2 3

Самарский государственный аэрокосмический университет

имени академика С.П. Королева

Кафедра производства летательных аппаратов и управления качеством в машиностроении

А.Н.Чекмарев, Ю.С.Клочков

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ

Методические указания по курсовой работе

2005

УДК 658.562

Чекмарев А.Н., Клочков Ю.С. Статистические методы управления качеством. Методические указания. Самар. гос. аэрокосм. ун-т. – Самара: ПЛА и УКМ, 2005, - 22 с.

Методические указания предназначены для студентов дневного и заочного отделений специальностей 200503 (072000), 220501 (034010), выполняющих курсовую работу по статистическим методам управления качеством. В них даны общие положения, раскрывающие задачи, тематику, содержание и объем курсовой работы и методические рекомендации к выполнению отдельных разделов. Разработаны на кафедре производства летательных аппаратов и управления качеством в машиностроении.

Печатается по решению редакционно-издательского совета Самарского государственного аэрокосмического университета имени академика С.П. Королева

Рецензент: Петренко В.В.

Содержание

Введение. 4

1 Цель и задачи курсового проектирования. 5

2 Темы курсовых проектов. 5

3 Задание на курсовое проектирование. 6

4 График выполнения курсового проекта. 7

5 Общие требования к курсовому проекту. 7

6 Защита курсовой работы.. 9

Список рекомендуемых источников. 10

Приложение А Варианты заданий. 11

Приложение Б Пример оформления титульного листа. 17

Приложение В Пример оформления задания. 18

Приложение Г Пример оформления реферата. 19

Введение

Роль статистических методов – это понимание природы изменчивости, которая является ключом к принятию эффективных решений на базе фактических данных.

Применение статистических методов помогает при измерении, описании, анализе, интерпретации и моделировании изменчивости даже при ограниченном наборе данных.

Статистические методы являются инструментом в осуществлении двух принципов из восьми МС ИСО семейства 9000:2000 – принятие решений на основе фактов и постоянное улучшение качества.

Основные направления применения статистических методов управления качеством могут быть представлены следующим образом:

- статистический анализ точности и стабильности технологических процессов (ТП);

- статистическое регулирование ТП;

- статистический приемочный контроль качества продукции;

- статистическая оценка качества продукции.

Основной целью статистического анализа точности и стабильности является выявление погрешностей изготовления, изучение причин, вызывающих эти погрешности, определение закономерностей происхождения погрешностей, определение оптимальных параметров статистического регулирования.

Основная задача статистического регулирования ТП состоит в том, чтобы на основании результатов выборочного контроля малого объема принимать решения «ТП налажен» или «ТП разлажен».

Статистический приемочный контроль – основа корректных, в правовом смысле, производственных отношений между изготовителями и потребителями продукции, существенно повышающих ответственность за качество при экономически дешевых выборочных методах контроля.

Статистические методы управления качеством – фактор повышения уровня интеллектуальности управления качеством. Особенностью статистических технологий является использование математических, графических, алгоритмических и т.п. моделей, позволяющих предположить некоторую структуру (связи) данных и знаний, что дает возможность интерпретировать полученную информацию.

Цель и задачи курсового проектирования

Целью курсового проектирования является систематизация, закрепление и расширение знаний, полученных студентами при изучении курса статистических методов управления качеством. Оно развивает навыки самостоятельного решения общих и частных инженерных задач.

Эта самостоятельная инженерная работа, требующая от студента широкого и всестороннего применения теоретических знаний и практического использования основных положений большинства изученных дисциплин.

При выполнении курсового проекта студент должен уметь применять современные достижения науки и техники в области статистической обработки данных, информационные технологии.

Темы курсовых проектов

Тема курсового проекта должна быть актуальна, отражать профиль вуза и научную тематику кафедры. Темы курсовой работы:

1) статистический анализ состояния качества ТП;

2) статистические методы управления качеством изготовления изделий (детали, узла, блока);

3) разработка основных положений и проведение методом моделирования статистического регулирования одного из предложенных ТП (операций);

4) разработка основных положений и проведение статистического анализа изготовления массовых изделий;

5) разработка основных положений и проведение методом моделирования статистического приемочного контроля (испытаний):

- неразрушающий приемочный контроль сварных соединений;

- операционный контроль и испытания электродов для электродуговой сварки;

- входной контроль материалов и др.;

6) разработка планов статистического приемочного контроля (СПК) по количественному и качественному признакам;

7) совершенствование статистических методов.

Отступления от темы курсового проектирования допускается при согласовании с руководителем проекта. Студентами выбирается объект исследования, к которому предлагается выборка из ста значений в соответствии с вариантом задания (приложение А).

Задание на курсовое проектирование

Каждому студенту выдается задание на курсовой проект, в котором руководитель проекта указывает срок выдачи заданий и дату защиты проекта. Задание оформляется на специальном бланке (приложение Б), в котором описываются: тема проекта; исходные данные; объем и содержание графических работ; объем и содержание расчетно-пояснительной записки; рекомендуемая литература; дополнительные указания к проекту.

Исходные данные к проекту. Основными исходными данными являются:

- объект исследования;

- выборка из ста значений.

Объем и содержание графических работ. Графическая часть проекта включает чертеж исследуемого изделия и плакат, где представлены результаты статистического исследования. Объем – два листа формата А1.

Объем и содержание расчетно-пояснительной записки. Объем записки составляет 25-30 листов формата А4. Рекомендуется следующая последовательность изложения материала:

- введение:

1) объект исследования (эскиз исследуемой детали, ее назначение, условия работы и д.р.);

2) статистический анализ состояния технологического процесса:

а) построение диаграммы Парето;

б) сбор данных и построение контрольного листка;

в) построение гистограммы;

г) проверка закона распределения на нормальность. Вычисление C_p, C_pк;

д) построение причинно-следственной диаграммы;

3) статистическое регулирование технологического процесса:

а) корректировка данных;

б) построение контрольных карт;

- заключение;