Найдем средние квадратические отклонения, которые потребуются нам при получении полуширины доверительных интервалов прогноза для:
· коэффициентов регрессии ;
· расчетного значения моделируемой величины ;
· индивидуальных значений случайной величины Y
1) Среднее квадратичное отклонение наблюдений относительно срединной поверхности регрессии (в одномерном случае – относительно линии регрессии ), находиться по формуле (3.20).
2) Среднее квадратическое отклонение для случайных величин – коэффициентов регрессии :
(3.35)
Здесь – диагональный элемент с номером строки j в информационной матрице Фишера.
3) Среднее квадратическое отклонение расчетного значения :
(3.36)
где – значение вектора регрессоров в точке прогноза; «Т» – знак транспортирования.
4) Среднее квадратическое отклонение для индивидуальных значений случайной величины Y в точке прогноза :
(3.37)
5) Полуширина доверительного интервала :
(3.38)
6) Полуширина доверительного интервала :
(3.39)
7) Полуширина доверительного интервала для разброса индивидуальных значений Y:
(3.40)