Найдем средние квадратические отклонения, которые потребуются нам при получении полуширины доверительных интервалов прогноза для:
· коэффициентов регрессии
;
· расчетного значения моделируемой величины
;
· индивидуальных значений
случайной величины Y 
1) Среднее квадратичное отклонение наблюдений
относительно срединной поверхности регрессии
(в одномерном случае – относительно линии регрессии
), находиться по формуле (3.20).
2) Среднее квадратическое отклонение для случайных величин – коэффициентов регрессии
:
(3.35)
Здесь
– диагональный элемент с номером строки j в информационной матрице Фишера.
3) Среднее квадратическое отклонение расчетного значения
:
(3.36)
где
– значение вектора регрессоров в точке прогноза; «Т» – знак транспортирования.
4) Среднее квадратическое отклонение для индивидуальных значений
случайной величины Y в точке прогноза
:
(3.37)
5) Полуширина доверительного интервала
:
(3.38)
6) Полуширина доверительного интервала
:
(3.39)
7) Полуширина доверительного интервала для разброса индивидуальных значений Y:
(3.40)







