.
Модификацией метода простой итерации можно считать метод Зейделя.
В методе простой итерации на
-ой итерации значения
,
вычисляются подстановкой в правую часть (6) вычисленных на предыдущей итерации значений. В методе Зейделя при вычислении
используются значения
,
,
, уже найденные на
-ой итерации, а не
,
, …,
, как в методе простой итерации, т.е.
-е приближение строится следующим образом:
(9)
Эти формулы являются расчетными формулами метода Зейделя.
Введем нижнюю и верхнюю треугольные матрицы:
и
.
Матричная запись расчетных формул (9) имеет вид:
. Так как
, точное решение
исходной системы удовлетворяет равенству:
.
Сходимость метода Зейделя. Достаточным условием сходимости метода Зейделя является выполнение неравенства:
. (10)
Неравенство (10) означает, что для сходимости метода Зейделя достаточно, чтобы любая норма матрицы
был меньше единицы.
Если выполнено условие (10), то справедлива следующая оценка погрешности:
, (11)
где
– норма матрицы
.
Критерий окончания. Если требуется найти решение с точностью
, итерационный процесс следует закончить, как только на
-ом шаге выполнится неравенство:
. Поэтому в качестве критерия окончания итерационного процесса можно использовать неравенство
, где
. Если выполняется условие
, то можно пользоваться более простым критерием окончания:
.
Метод Зейделя, как правило, сходится быстрее, чем метод простой итерации. Однако возможны ситуации, когда метод простой итерации сходится, а метод Зейделя сходится медленнее или вообще расходится.
Пример. Применим метод Зейделя для решения системы уравнений из предыдущего примера. Первые шаги полностью совпадают с процедурой решения по методу простых итераций. Проведем теперь итерации методом Зейделя.
При 
.
При вычислении
используем уже полученное значение
:
.
При вычислении
используем уже полученные значения и
:
.
При вычислении
используем уже полученные значения
,
,
:
.
Аналогичным образом проведем вычисления при
и
.
Получим:
при 
.
при 
.
Известны точные значения переменных:
.
Сравнение с предыдущим примером показывает, что метод Зейделя сходится быстрее и дает более точный результат.