Для описания случайных процессов наряду с корреляционными функциями широко используются спектральные характеристики, в частности, энергетический спектр (спектральная плотность мощности)
. Для выяснения физического смысла этой величины проведем следующие рассуждения:
Реализация стационарного центрированного случайного процесса
в общем случае имеет бесконечную энергию, и, следовательно, не имеют преобразования Фурье.
Рассмотрим усеченный процесс
, получающийся из исходного:

Реализация такого процесса ограничена во времени, следовательно, для них существуют преобразования Фурье.
В соответствие с равенством Парсеваля, для каждой реализации
этого процесса справедливо соотношение:


Равенство Парсеваля
где
– преобразование Фурье реализации
;
– энергия сигнала.
Данное равенство показывает, что
характеризует распределение энергии реализации
по оси частот. Усреднив эту функцию по всем реализациям процесса, получим спектральную плотность энергию процесса
. Найдем математическое ожидание:

Оно определяет распределение энергии по частотам уже не одной реализации, а всего процесса
. Однако с её использованием можно характеризовать лишь усеченный стационарный процесс
, имеющий конечную энергию
. Для того чтобы получить характеристику не усеченного стационарного процесса
, обладающего бесконечной
, разделим спектральную плотность энергии
на Т и устремим
:

Полученная характеристика
представляет собой спектральную плотность мощности стационарного процесса; определяет среднюю мощность, приходящуюся на 1 Гц на заданной частоте
. При этом, мощность
обусловлена частотной составляющей в пределах очень узкой полосы
вокруг средней частоты
будет равна:

Поэтому эту характеристику часто называют также энергетическим спектром. Отметим некоторые свойства спектральной плотности мощности
:
1. из её определения следует, что она неотрицательна;
2. в отличие от обычной комплексной спектральной плотности, определенной преобразованием Фурье, энергетический спектр
не зависит от спектра фаз реализации процесса
, а однозначно определяется спектром амплитуд
;
3. кривая, изображающая функцию
, ограничивает вместе с осью абсцисс площадь, равную мощности процесса
:

Как известно, для действительной функции
модуль
является четной функцией частоты, поэтому л спектральной плотности мощности можно судить и по одной половине графика функции
, например, при
.
В связи с этим вводят понятие односторонней спектральной плотности мощности, заданной при
, таким образом:

Множитель «2» в этой формуле обеспечивает равенство:
. Нормированной спектральной плотностью мощности
или нормированным энергетическим спектром называют отношение:

Площадь, ограничивающая
и 0х, всегда равна 1.
Часто применяют математическую модель сигналов, у которых спектр отличен от 0 только в некоторой полосе частот
, т.е. процессы с финитным спектром. Разность
называют шириной спектра. В реальных условиях жесткого ограничения не бывает, и ширину энергетического спектра определяют по различным критериям. Иногда под шириной спектра
понимают ширину минимальной полосы частот, в которой сосредоточена подавляющая часть (95%) мощности сигнала. Существует критерий эквивалентности прямоугольника, по которому эквивалентная ширина спектра определяется так:

где
– максимальное значение
в полосе частот случайного процесса.
Т.о.,
– это основание прямоугольника с высотой
, у которого такая же площадь, как у кривой энергетического спектра исследуемого процесса.