Определение логистики

На объект логистики можно смотреть с разных точек зрения: с позиций маркетинга, менеджмента, финансового дела, ученого. Этим объясняется большое количество разнообразных определений логистики. Анализ литературы показывает, что сегодня под логистикой понимают:

1) новое направление в организации движения грузов;

2) теория планирования различных потоков в человеко-машинных системах;

3) совокупность различных видов деятельности с целью получения необходимого количества груза в нужном месте, в нужном количестве, в нужное время с минимальными затратами;

4) интеграция перевозочного и производственного процессов;

5) процесс планирования затрат по перемещению и хранению грузов от производства до потребителя;

6) форма управления физическим распределением продукта;

7) новое научное направление, связанное с разработкой рациональных методов управления материальными и информационными потоками;

8) наука о рациональной организации производства и распределения.

Наибольшее распространение получили управленческие, экономические и оперативно-финансовые аспекты.

Аникин: логистика - это наука о планировании, контроле и управлении процессами перемещения с минимально возможными издержками материальных, финансовых, трудовых, энергетических, информационных потоков в человеко-машинных системах с целью 1) доведения сырья и материалов до производственного предприятия, 2) внутризаводской переработки сырья, материалов и полуфабрикатов, 3) доведения готовой продукции до потребителя в соответствии с интересами и требованиями последнего, а также 4) передачи, хранения и обработки соответствующей информации.

Сергеев Логистика – это эффективное управление материальными и сопутствующими (информационными, финансовыми, сервисными) потоками для достижения корпоративных целей с оптимальными затратами всех ресурсов.

Совет логистического менеджмента США: Логистика – это процесс планирования и обеспечения (включая контроль) эффективного и непрерывного поступления товаров, услуг и соответствующей информации оттуда, где они создаются, к потребителю, направленный на всемерное удовлетворение потребительских запросов.

В современных условиях западные специалисты выделяют несколько видов логистики: логистику, связанную с обеспечением производства материалами (закупочная логистика); производственную логистику; сбытовую (маркетинговую, или распределительную, логистику). Выделяют также и транспортную логистику, которая по существу является составной частью каждого из трех видов логистики. Неотъемлемой частью всех видов логистики является также обязательное наличие логистического информационного потока, включающего в себя сбор данных о товарном потоке, их передачу, обработку и систематизацию с последующей выдачей готовой информации. Эту подсистему логистики часто называют компьютерной логистикой.

В настоящее время главной задачей логистики является разработка тщательно взвешенного и обоснованного предложения, которое способствовало бы достижению максимальной эффективности работы фирмы, повышению ее рыночной доли и получению преимуществ перед конкурентами. Как показывает практика, недоучет тесной связи концепции логистики с активной рыночной стратегией часто приводил и приводит к тому, что сама по себе закупка сырья, полуфабрикатов и комплектующих изделий становится стимулом для начала выпуска продукции без наличия должного спроса на нее. Разумеется, ориентация на минимизацию издержек остается в силе, но лишь при условии нахождения оптимального уровня сочетания издержек и рентабельности основного и оборотного капитала, задействованного в рамках рыночной экономики.

В рамках логистики решаются следующие задачи и их комплексы:

· прогнозирование потребности в сырье и материалах;

· прогнозирование потребности в транспорте;

· контроль за состоянием запасов;

· создание интегрированной эффективной структуры регулирования и контроля материальных и информационных потоков;

· сбор и обработка заказов;

· определение последовательности продвижения материалов по логистической цепи.

Для решения практических задач в логистике применяется математический аппарат теории вероятностей и математической статистики, теории статистических решений, теории массового обслуживания, методы оптимизации, имитационное моделирование, средства искусственного интеллекта и экспертных систем и т.д.