Пусть некоторое событие А может произойти только с одним из полной группы несовместных событий (гипотез) Нi (i =1,2,…, n) и известны априорные вероятности гипотез Р (Нi), условные вероятности Р (А / Нi) события А при условии, что осуществилась та или иная гипотеза, а также известно, что событие А произошло, то апостериорная вероятность гипотезы Нi (i =1,2,…, n) определяется по формуле
(3.2)
Эта формула называется формулой Байеса или теоремой гипотез.
Доказательство. На основании теоремы 2 о вероятности произведения двух событий определим вероятность одновременного появления событий А и Нi в одном опыте:
Р (А ∙ Нi) = Р (А) ∙ P (Нi /А) = P (Нi) ∙ P (А/Нi)
Выразим P(Нi /А) через остальные вероятности:
что и требовалось доказать.
Прикладное значение формулы Байеса довольно велико. Она находит свое применение в
1. теории распознавания образов,
2. технической диагностике для поиска неисправности,
3. в медицинской диагностике для постановки диагноза больному,
4. в радиолокационной технике для отделения сигнала от шума
и во многих других задачах, когда необходимо выявить вероятную причину (гипотезу) происшедшего события.