2015-01-30
1830
Задание 1. Величина остаточной дисперсии при включении существенного фактора в модель…
a) не изменится;
b) будет увеличиваться;
c) будет уменьшаться;
d) будет равна единице.
Задание 2. При включении фиктивных переменных в модель им присваиваются…
a) числовые метки;
b) одинаковые значения;
c) качественные метки;
d) нулевые значения.
Задание 3. Показатель, характеризующий на сколько сигм изменится в среднем результат при изменении соответствующего фактора на одну сигму, при неизменном уровне других факторов называется ___________ коэффициентом регрессии.
a) центрированным;
b) нормализованным;
c) выравненным;
d) стандартизированным.
Задание 4. Систему МНК, построенную для оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно решить…
a) методом скользящей средней;
b) методом первых разностей;
c) методом определителей;
d) симплекс-методом.
Задание 5. Основным требованием к факторам включаемой в модель множественной регрессии является…
a) наличие тесной взаимосвязи между факторами;
|
|
|
b) отсутствие взаимосвязи между факторами;
c) наличие линейной взаимосвязи между факторами;
d) отсутствие взаимосвязи между результатом и фактором.
Задание 6. Исследуется зависимость, которая характеризуется линейным уравнением множественной корреляции. Для уравнения рассчитано значение тесноты связи результативной переменной с набором факторов. В качестве этого показателя был использован множественный коэффициент…
a) эластичности;
b) регрессии;
c) корреляции;
d) детерминации.
Задание 7. Объем выборки должен превышать число рассчитываемых параметров при исследуемых факторах…
a) в 2-3 раза;
b) в 10-12 раз;
c) в 20-25 раз;
d) в 5-6 раз.
Задание 8. Фиктивные переменные включаются в уравнение множественной регрессии для учета действия на результат признаков…
a) несущественного характера;
b) случайного характера;
c) качественного характера;
d) количественного характера.
Задание 9. Факторные переменные уравнения множественной регрессии, преобразованные из качественных в количественные называются…
a) парными;
b) фиктивными;
c) множественными;
d) аномальными.
Задание 10. Линейное уравнение множественной регрессии имеет вид 
. Определите какой из факторов x 1 или x 2 оказывает более сильное влияние на y.
a) x2, так как 2,5<3,7;
b) оказывают одинаковое влияние;
c) x1, так как 2,5>-3,7;
d) по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как коэффициенты регрессии несравнимы между собой.
Задание 11. Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного МНК тем, что при применении ОМНК…
a) уменьшается количество наблюдений;
|
|
|
b) остатки приравниваются к нулю;
c) преобразуются исходные уровни переменных;
d) остатки не изменяются.
Задание 12. Величина коэффициента детерминации при включении существенного фактора в эконометрическую модель…
a) будет уменьшаться;
b) будет равна нулю;
c) будет увеличиваться;
d) существенно не изменится.
Задание 13. Включение фактора в модель целесообразно, если коэффициент регрессии при этом факторе является…
a) существенным;
b) нулевым;
c) несущественным;
d) незначимым.
Задание 14. Исследуется зависимость, которая характеризуется линейным уравнением множественной корреляции. Для уравнения рассчитано значение тесноты связи результативной переменной с набором факторов. В качестве этого показателя был использован множественный коэффициент…
a) эластичности;
b) корреляции;
c) регрессии;
d) детерминации.
Задание 15. При применении метода наименьших остатков уменьшить гетероскедастичность остатков удается путем…
a) преобразования параметров;
b) введения дополнительных результатов в модель;
c) введения дополнительных факторов в модель;
d) преобразования переменных.
Задание 16. В стандартизированном уравнении свободный член…
a) равен коэффициенту множественной детерминации;
b) равен коэффициенту множественной корреляции;
c) равен 1;
d) отсутствует.
Задание 17. Если коэффициент регрессии является несущественным, то его значение приравнивается к…
a) к табличному значению и соответствующий фактор не включается в модель;
b) нулю и соответствующий фактор не включается в модель;
c) нулю и соответствующий фактор включается в модель;
d) единице и не влияет на результат.
Задание 18. В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между…
a) параметрами и переменными;
b) переменными;
c) параметрами;
d) переменными и случайными факторами.
Задание 19. Обобщенный метод наименьших квадратов не используется для моделей с _________ остатками…
a) гомоскедастичными;
b) гетероскедастичными;
c) автокоррелированными и гетероскедастичными;
d) автокоррелированными.
Задание 20. Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных…
a) случайных факторов;
b) параметров;
c) результатов;
d) существенных факторов.
Задание 21. Дано уравнение регрессии 
. Определите спецификацию модели.
a) линейное уравнение множественной регрессии;
b) полиномиальное уравнение множественной регрессии;
c) линейное уравнение простой регрессии;
d) полиномиальное уравнение парной регрессии.
Задание 22. Одним из методов присвоения числовых значений фиктивным переменным является…
a) ранжирование;
b) нахождение среднего значения;
c) выравнивание числовых значений по убыванию;
d) выравнивание числовых значений по возрастанию.
Задание 23. Обобщенный метод наименьших квадратов используется для корректировки…
a) автокорреляции между независимыми переменными;
b) гетероскедастичности остатков в уравнении регрессии;
c) параметров нелинейного уравнения регрессии;
d) точности определения коэффициента множественной корреляции.
Задание 24. В стандартизированном уравнении множественной регрессии переменными являются…
a) средние значения исходных переменных;
b) исходные переменные;
c) стандартизированные переменные;
d) стандартизированные параметры.
Задание 25. Методом присвоения числовых значений фиктивным переменным не является …
a) присвоение количественных значений;
b) ранжирование;
c) присвоение числовых меток;
d) нахождение среднего значения.
Задание 26. Отбор факторов в модель множественной регрессии при помощи метода включения основан на сравнении остаточной дисперсии до и после включения _________ в модель.
|
|
|
a) случайных факторов;
b) зависимой переменной;
c) независимой переменной;
d) постоянной величины.
Задание 27. Что преобразуется при применении обобщенного метода наименьших квадратов?
a) стандартизтрованные коэффициенты регрессии;
b) исходные уровни переменных;
c) дисперсия факторного признака;
d) дисперсия результативного признака.
Задание 28. Мультиколлинеарность факторов эконометрической модели подразумевает…
a) наличие линейной зависимости между двумя факторами;
b) наличие линейной зависимости между более чем двумя факторами;
c) отсутствие зависимости между факторами;
d) наличие нелинейной зависимости между двумя факторами.
Задание 29. На основании преобразования переменных при помощи обобщенного метода наименьших квадратов, получаем новое уравнение регрессии, которое представляет собой…
a) взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами 
;
b) нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами 
;
c) взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами ;
d) нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами .
Задание 30. Объем выборки определяется числом параметров при…
a) случайных факторах;
b) независимых переменных;
c) независимых и зависимых переменных;
d) зависимых переменных.
Задание 31. Уравнение регрессии, которое связывает результирующий признак с одним из факторов при зафиксированном на среднем уровне значении других переменных называется…
a) частным;
b) несущественным;
c) существенным;
d) множественным.
Задание 32. Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется… методом наименьших квадратов.
a) обобщенным;
b) минимальным;
c) косвенным;
d) обычным.
Задание 33. Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что
a) влияние факторов на результирующий признак зависит от значений другого неколлинеарного им фактора;
b) факторы дублируют влияние друг друга на результат;
c) влияние факторов на результирующий признак усиливается, начиная с определенного уровня значений факторов;
|
|
|
d) влияние одного из факторов на результирующий признак не зависит от значений другого фактора.
Задание 34. Исходные значения фиктивных переменных предполагают значения…
a) одинаковые;
b) нулевые значения;
c) количественно измеримые;
d) качественные.
Задание 35. Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае…
a) автокорреляции результативного признака;
b) гомоскедастичных остатков;
c) автокорреляции остатков;
d) нормально распределенных остатков.
Задание 36. В качестве фиктивных переменных в модель множественной регрессии включаются факторы,…
a) имеющие вероятностные значения;
b) имеющие количественные значения;
c) не имеющие количественных значений;
d) не имеющие качественных значений.
Задание 37. Факторы эконометрической модели являются коллинеарными, если коэффициент …
a) корреляции между ними по модулю больше 0,7;
b) детерминации между ними по модулю больше 0,7;
c) корреляции между ними по модулю меньше 0,7;
d) детерминации между ними по модулю меньше 0,7.
Задание 38. Фиктивные переменные включаются в уравнение __________ регрессии.
a) множественной;
b) парной;
c) косвенной;
d) случайной.
Задание 39. Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор…
a) который при отсутствии связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами;
b) который при достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами;
c) который при достаточно тесной связи с результатом имеет большую связь с другими факторами;
d) который при отсутствии связи с результатом имеет оптимальную с другими факторами.
Задание 40. Производится исследование зависимости выработки работника предприятия от ряда факторов. Примером фиктивной переменной в данной модели будет являться ____________ работника.
a) уровень образования;
b) стаж;
c) возраст;
d) заработная плата.
Задание 41. В стандартизированном уравнении множественной регрессии β 1=0,3, β 2=-2,1. Определите, какой из факторов, x 1 или x 2 оказывает более сильное влияние на y.
a) x1, так как 0,3>-2,1;
b) по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как стандартизированные коэффициенты регрессии несравнимы между собой;
c) по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как неизвестны коэффициенты «чистой» регрессии;
d) x2, так как 2,1>0,3.
Задание 42. Оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно найти при помощи метода…
a) средних квадратов;
b) наименьших квадратов;
c) нормальных квадратов;
d) наибольших квадратов.
Задание 43. Обобщенный метод наименьших квадратов подразумевает…
a) преобразование переменных;
b) переход от множественной регрессии к парной;
c) линеаризацию уравнения регрессии;
d) двухэтапное применение метода наименьших квадратов.
Задание 44. Множественная регрессия является результатом преобразования уравнения…
a) 
;
b) 
;
c) 
;
d) 
.
Задание 45. Относительно количества факторов, включенных в уравнение регрессии различают…
a) линейную и нелинейную регрессию;
b) множественную и многофакторную регрессию;
c) непосредственную и косвенную регрессию;
d) простую и множественную регрессию.
