Тестовые материалы. Задание 1.Требованием к уравнениям регрессии, параметры которых можно найти при помощи МНК является

7 8 9 10 11 12 13

Задание 1. Требованием к уравнениям регрессии, параметры которых можно найти при помощи МНК является…

a) равенство нулю средних значений факторного признака;

b) линейность параметров;

c) нелинейность параметров;

d) равенство нулю средних значений результативной переменной.

Задание 2. Для существенного параметра расчетное значение критерия Стьюдента по модулю больше…

a) табличного значения;

b) не меньше табличного значения;

c) меньше табличного значения;

d) не больше табличного значения.

Задание 3. При оценке статистической значимости уравнения регрессии и существенности связи осуществляется проверка…

a) существенности коэффициента корреляции;

b) существенности параметров;

c) существенности коэффициента детерминации;

d) нулевой гипотезы.

Задание 4. Статистические гипотезы используются для оценки…

a) значимости уравнения регрессии в целом;

b) тесноты связи между результатом и случайным фактором;

c) тесноты связи между результатом и фактором;

d) автокорреляции в остатках.

Задание 5. Совокупность значений критерия, при которых принимается нулевая гипотеза называется областью _________ гипотезы.

a) принятия;

b) отрицания;

c) альтернативной;

d) нулевых значений.

Задание 6. Критическое значение критерия Стьюдента определяет…

a) максимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о существенности параметра;

b) минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о несущественности параметра;

c) максимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о несущественности параметра;

d) минимально возможную величину, допускающую принятие гипотезы о равенстве нулю значения параметра.

Задание 7. Параметр является существенным, если…

a) доверительный интервал проходит через ноль;

b) доверительный интервал не проходит через ноль;

c) стандартная ошибка превышает половину самого параметра;

d) расчетное значение критерия Стьюдента равно табличному значению.

Задание 8. Критерий Стьюдента предназначен для определения значимости…

a) построенного уравнения в целом;

b) каждого коэффициента корреляции;

c) каждого коэффициента регрессии;

d) уравнения.

Задание 9. Спецификация модели нелинейная парная регрессия (простая) подразумевает нелинейную зависимость и…

a) одну независимую переменную;

b) две зависимых переменных;

c) пару независимых переменных;

d) пару существенных переменных.

Задание 10. Значение индекса детерминации, рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует…

a) долю дисперсии результативного признака, объясненную нелинейной регрессией в общей дисперсии результативного признака;

b) долю дисперсии результативного признака, объясненную линейной корреляцией в общей дисперсии результативного признака;

c) долю дисперсии результативного признака, объясненную линейной регрессией в общей дисперсии результативного признака;

d) долю дисперсии результативного признака, необъясненную нелинейной корреляцией в общей дисперсии результативного признака.

Задание 11. Основной целью линеаризации уравнения регрессии является…

a) повышение существенности связи между рассматриваемыми признаками;

b) улучшение качества модели;

c) возможность применения метода наименьших квадратов для оценки параметров;

d) получение новых нелинейных моделей.

Задание 12. При выборе спецификации нелинейная регрессия используется, если…

a) нелинейная зависимость для исследуемых экономических показателей является несущественной;

b) между экономическими показателями не обнаруживается нелинейная зависимость;

c) между экономическими показателями обнаруживается нелинейная зависимость;

d) между экономическими показателями обнаруживается линейная зависимость.

Задание 13. Нелинейным называется уравнение регрессии, если…

a) параметры и случайные факторы входят в уравнение нелинейным образом, а переменные линейны;

b) случайные факторы не линейны;

c) независимые переменные входят в уравнение нелинейным образом;

d) параметры входят в уравнение нелинейным образом, а переменные линейны.

Задание 14. Для нелинейных уравнений метод наименьших квадратов применяется к…

a) нелинейным уравнениям;

b) преобразованным линеаризованным уравнениям;

c) не преобразованным линейным уравнениям;

d) обратным уравнениям.

Задание 15. Назовите показатель тесноты связи для нелинейных моделей регрессии.

a) линейный коэффициент корреляции;

b) индекс корреляции;

c) парный коэффициент линейной корреляции;

d) индекс детерминации.

Задание 16. Нелинейным не является уравнение…

a) ;

b) ;

c) ;

d) .

Задание 17. Известно, что с увеличением объема производства себестоимость единицы продукции уменьшается за счет того, что происходит перераспределение постоянных издержек. Пусть a – совокупная величина постоянных издержек, а b – величина переменных издержек в расчете на одно изделие. Тогда зависимость себестоимости единицы продукции от объема производства можно описать с помощью модели…

a) ;

b) ;

c) ;

d) .

Задание 18. Нелинейную модель зависимостей экономических показателей нельзя привести к линейному виду, если…

a) линейная модель является внутренне нелинейной;

b) нелинейная модель является внутренне линейной;

c) линейная модель является внутренне линейной;

d) нелинейная модель является внутренне нелинейной.

Задание 19. Замена x₁ = x, x₂ = x² подходит для уравнения…

a) ;

b) ;

c) ;

d) .

Задание 20. Для моделирования зависимости предложения от цены не может быть использовано уравнение регрессии…

a) ;

b) ;

c) ;

d) .

Задание 21. Если спецификация модели отображает нелинейную форму зависимости между экономическими показателями, то нелинейно уравнение…

a) корреляции;

b) регрессии;

c) статистической зависимости;

d) системы.

Задание 22. Если спецификация модели y = f(x) + ε нелинейное уравнение регрессии, то нелинейной является функция…

a) f(x);

b) f(y);

c) f(ε);

d) f(x, ε).

Задание 23. Оценить статистическую значимость нелинейного уравнения регрессии можно с помощью…

a) индекса детерминации;

b) средней ошибки аппроксимации;

c) индекса корреляции;

d) критерия Фишера.

Задание 24. Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то…

a) целесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии;

b) целесообразно использовать нелинейное уравнение парной регрессии;

c) необходимо включить в модель другие факторы и использовать линейное уравнение множественной регрессии;

d) нецелесообразно использовать спецификацию нелинейного уравнения регрессии.

Задание 25. Парабола второй степени может быть использована для зависимостей экономических показателей, если …

a) если характер связи зависит от случайных факторов;

b) если исходные данные не обнаруживают изменения направления связи;

c) если для определенного интервала значений фактора меняется характер связи рассматриваемых показателей: прямая связь меняется на обратную или обратная на прямую;

d) если для определенного интервала значений фактора меняется скорость изменений значений результата, то есть возрастает динамика роста или спада.

Задание 26. Значение индекса корелляции рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует…

a) тесноту случайной связи;

b) тесноту линейной связи;

c) тесноту нелинейной связи;

d) тесноту обратной связи.

Задание 27. Экспоненциальным не является уравнение регрессии…

a) ;

b) y = e +bx + ε;

c) ;

d) .

Задание 28. При помощи модели степенного уравнения регрессии вида (b >1, то есть x возрастает и y тоже возрастает) не может быть описана зависимость…

a) заработной платы от выработки;

b) выработки от трудоемкости;

c) выработки от уровня квалификации;

d) объема предложения от цены.

Задание 29. Линеаризация не подразумевает процедуру…

a) включения в модель дополнительных существенных факторов;

b) преобразования уравнений;

c) приведения нелинейного уравнения к линейному;

d) замены переменных.

Задание 30. Относительно формы зависимости различают…

a) линейную и множественную регрессию;

b) линейную и нелинейную регрессию;

c) положительную и отрицательную регрессию;

d) простую и множественную регрессию.

Задание 31. Расчет средней ошибки аппроксимации для нелинейного уравнения регрессии связан с расчетом разности между …

a) прогнозным и теоретическим значениями результативной переменной;

b) прогнозным и теоретическим значениями независимой переменной;

c) фактическим и теоретическим значениями независимой переменной;

d) фактическим и теоретическим значениями результативной переменной.

Задание 32. Линеаризация подразумевает процедуру…

a) приведения нелинейного уравнения относительно параметров к уравнению, линейному относительно результата;

b) приведения уравнения множественной регрессии к парной;

c) приведения линейного уравнения к нелинейному виду;

d) приведения нелинейного уравнения к линейному виду.

Задание 33. Назовите показатель корреляции для нелинейных моделей регрессии.

a) парный коэффициент линейной корреляции;

a) линейный коэффициент корреляции;

b) индекс корреляции;

c) индекс детерминации;

Задание 34. Нелинейное уравнение регрессии означает нелинейную форму зависимости между…

a) результатом и факторами;

b) результатом и параметрами;

c) фактором и результатами;

d) фактором и случайной величиной.

Задание 35. По результатам исследования было выявлено, что рентабельность производства падает с увеличением трудоемкости. Какую спецификацию уравнения регрессии можно использовать для построения модели такой зависимости?

a) ;

b) y = e +bx+сx² + ε;

c) ;

d) .

Задание 36. Результатом линеаризации полиномиальных уравнений являются…

a) нелинейные уравнения множественной регрессии;

b) линейные уравнения множественной регрессии;

c) линейные уравнения парной регрессии;

d) нелинейные уравнения парной регрессии.

Задание 37. Уравнение регрессии характеризует _________ зависимость.

a) прямо пропорциональную;

b) обратно пропорциональную;

c) функциональную;

d) линейную.

Задание 38. Спецификацию нелинейного уравнения парной регрессии целесообразно использовать если значение …

a) линейного коэффициента корреляции для исследуемой зависимости ближе к 1;

b) доля остаточной дисперсии результативного признака в его общей дисперсии стремится к 1;

c) индекса корреляции для исследуемой зависимости ближе к 0;

d) индекса детерминации, рассчитанного для данной модели достаточно близко к 1.

Задание 39. Метод наименьших квадратов позволяет оценить ____________ уравнений регрессии

a) параметры;

b) переменные;

c) случайные факторы;

d) факторы.

Задание 40. В нелинейной модели парной регрессии уравнение, связывающее зависимую и независимую переменную

a) линейное;

b) частное;

c) нелинейное;

d) стандартизированное.

Задание 41. Нелинейное уравнение регрессии, которое не может быть линеаризовано, имеет вид…

a) ;

b) ;

c) ;

d) .

Задание 42. Нелинейным является уравнение…

a) ;

b) ;

c) ;

d) .

Задание 43. При выборе спецификации модели парная регрессия используется в случае, когда…

a) среди множества факторов, влияющих на результат нельзя выделить доминирующий фактор;

b) среди множества факторов, влияющих на результат можно выделить несколько факторов;

c) среди множества факторов, влияющих на результат можно выделить лишь случайные факторы;

d) среди множества факторов, влияющих на результат можно выделить доминирующий фактор.