Студопедия


Авиадвигателестроения Административное право Административное право Беларусии Алгебра Архитектура Безопасность жизнедеятельности Введение в профессию «психолог» Введение в экономику культуры Высшая математика Геология Геоморфология Гидрология и гидрометрии Гидросистемы и гидромашины История Украины Культурология Культурология Логика Маркетинг Машиностроение Медицинская психология Менеджмент Металлы и сварка Методы и средства измерений электрических величин Мировая экономика Начертательная геометрия Основы экономической теории Охрана труда Пожарная тактика Процессы и структуры мышления Профессиональная психология Психология Психология менеджмента Современные фундаментальные и прикладные исследования в приборостроении Социальная психология Социально-философская проблематика Социология Статистика Теоретические основы информатики Теория автоматического регулирования Теория вероятности Транспортное право Туроператор Уголовное право Уголовный процесс Управление современным производством Физика Физические явления Философия Холодильные установки Экология Экономика История экономики Основы экономики Экономика предприятия Экономическая история Экономическая теория Экономический анализ Развитие экономики ЕС Чрезвычайные ситуации ВКонтакте Одноклассники Мой Мир Фейсбук LiveJournal Instagram

Геометрическое распределение




На практике геометрическое распределение возникает при следующих условиях: пусть производится серия независимых опытов, в каждом из которых может произойти событие А с одной и той же вероятностью p. Опыты продолжаются до первого появления события А. Тогда случайная величина X, определяющая число неудач, предшествующих успеху, распределена по геометрическому закону.

Возможные значения этой случайной величины: 0, 1, 2, …, n, …, а вероятность каждого из этих значений определяется по формуле

, (24)

где 0 £ p £ 1; q = 1 – p; m = 0, 1, 2, …, n, … .

Геометрическое распределение зависит от параметра p.

Замечание– Геометрическая прогрессия – это числовая последовательность a1, a2,…, an,…, первый член которой отличен от нуля, а каждый член, начиная со второго, равен предшествующему, умноженному на одно и то же, не равное нулю, число, называемое знаменателем геометрической прогрессии q,

, , …, .

Сумма бесконечно убывающей (q < 1) геометрической прогрессии .

Условие выполняется, так как принимая во внимание условие сходимости геометрического ряда , ( ) и формулу для его суммы, получаем

Ряд распределения случайной величины X, имеющей геометрический закон:

xi m n
pi p q1 p q2 p qm p qn p

Для случайной величины, распределенной по геометрическому закону,

, , ,

Пример 31Вероятность изготовления нестандартного изделия при некотором технологическом процессе равна 0,06. Контролер берет из партии изделие и сразу проверяет его качество. Если оно оказывается нестандартным, то дальнейшие испытания прекращаются, а партия задерживается. Если же изделие оказывается стандартным, то контролер проверяет следующее изделие и т. д. Записать закон распределения случайной величины Xчисла стандартных изделий, проверенных до выявления брака.

Решение. Условие задачи соответствует проведению независимых испытаний, в каждом из которых с вероятностью p = 0,06 может осуществиться событие A = {обнаружено нестандартное изделие}. В этом случае неудача – обнаружение стандартного изделия, успех – обнаружение нестандартного изделия. Случайная величина X – число стандартных изделий, проверенных до выявления брака, распределена по геометрическому закону. Возможные значения этой случайной величины: 0, 1, 2, 3, …, m, …. По условию p = 0,06, q = 1 – 0,06 = 0,94.

Вероятности значений определяются по формуле (24):

(то есть нестандартное изделие будет обнаружено сразу же при проверке первого изделия, при этом число стандартных изделий, проверенных до появления брака, будет равно 0);




(то есть нестандартное изделие будет обнаружено при проверке второго изделия, при этом число стандартных изделий, проверенных до появления брака, будет равно 1);

(то есть нестандартное изделие будет обнаружено при проверке третьего изделия, при этом число стандартных изделий, проверенных до появления брака, будет равно 2) и т. д.

Закон распределения можно записать в виде , или в виде ряда распределения случайной величины X:

xi m n
pi 0,06 0,0564 0,053016

В литературе встречается и иное определение геометрического распределения: случайная величина X распределена по геометрическому закону, если эта величина дискретна и определяет число независимых испытаний Бернулли, предшествующих первому появлению успеха. Возможные значения этой случайной величины 1, 2, …, n, …, а вероятность каждого из значений определяется по формуле

, (25)

где 0 £ p £ 1; q = 1 – p; m = 1, 2,…, n,… .

В этом примере случайная величина X определяет число произведенных опытов, предшествующих успеху.

Ряд распределения случайной величины X, распределенной по геометрическому закону, имеет вид:

xi m n
pi p q1 p qm-1 p qn-1p

Для случайной величины, распределенной по геометрическому закону,

, , , .

Пример 32На основании данных примера 31записать закон распределения случайной величины Xчисла проверенных изделий до выявления брака.



Решение. Условие задачи соответствует проведению независимых испытаний, в каждом из которых с вероятностью p = 0,06 может осуществиться событие A = {обнаружено нестандартное изделие}. В этом случае неудача – обнаружение стандартного изделия, успех – обнаружение нестандартного изделия. Случайная величина X – число проверенных изделий до выявления брака, распределена по геометрическому закону. Возможные значения этой случайной величины: 1, 2, 3, …, m,…. По условию p = 0,06, q = 0,94.

Вероятности возможных значений определяются по формуле (25):

(то есть нестандартное изделие будет обнаружено сразу же при проверке первого изделия и партию задержат);

(то есть нестандартное изделие будет обнаружено при проверке второго изделия, при этом число стандартных изделий, проверенных до появления брака, будет равно 1);

(то есть нестандартное изделие будет обнаружено при проверке третьего изделия, при этом число стандартных изделий, проверенных до появления брака, будет равно 2) и т. д.

Закон распределения рассмотренной случайной величины можно записать в виде , или в виде ряда распределения случайной величины X:

xi m n
pi 0,06 0,0564 0,053016

Пример 33Производится подбрасывание игрального кубика до первого выпадения шести очков. Какова вероятность того, что первое выпадение шестерки произойдет при втором подбрасывании игрального кубика?

Решение. Условие задачи соответствует проведению независимых испытаний, в каждом из которых с вероятностью p = 1/6 может осуществиться событие A = {выпадение шести очков}. В этом случае неудача – выпадение любого числа от 1 до 5, успех – выпадение шести очков. Случайная величина X – число подбрасываний игрального кубика до выпадения шестерки, распределена по геометрическому закону. Возможные значения этой случайной величины: 1, 2, 3, …, m,…. Вероятность успеха p = 1/6, вероятность неудачи q = (1 – 1/6) = 5/6.

Вероятности появления шестерки при втором подбрасывании кубика определим по формуле (25):

(то есть шестерка появится при втором подбрасывании кубика, при этом при первом подбрасывании появится любое число от 1 до 5).

Закон распределения рассмотренной случайной величины можно записать в виде .





Дата добавления: 2015-01-07; просмотров: 5236; Опубликованный материал нарушает авторские права? | Защита персональных данных | ЗАКАЗАТЬ РАБОТУ


Не нашли то, что искали? Воспользуйтесь поиском:

Лучшие изречения: Да какие ж вы математики, если запаролиться нормально не можете??? 8355 - | 7286 - или читать все...

Читайте также:

 

18.206.16.123 © studopedia.ru Не является автором материалов, которые размещены. Но предоставляет возможность бесплатного использования. Есть нарушение авторского права? Напишите нам | Обратная связь.


Генерация страницы за: 0.003 сек.