Одна из случайных величин
задана законом распределения
| |||
| 0,2 | 0,3 | 0,5 |
:,
а другая
имеет биномиальное распределение с параметрами
,
. Составить закон распределения их разности. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.
Решение.
Дискретная случайная величина
имеет биномиальный закон распределения с параметрами
и
, если она принимает значения
с вероятностями
, где
,
,
;
– число сочетаний из
элементов по
.
Биномиальный закон распределения с параметрами
и
представляет собой закон распределения числа
наступлений события
в
независимых испытаниях, в каждом из которых оно может произойти с одной и той же вероятностью
.
Ряд распределения биномиального закона имеет вид:
| … | | … | | |||
| | | | … | | … | |
Математическое ожидание случайной величины
, распределённой по биномиальному закону,
, а её дисперсия
.
В нашем случае биномиальный закон распределения имеет параметры
и
, то есть случайная величина
принимает значения
с вероятностями
, где
,
,
.
;
;
.
Таким образом, заданный закон биномиального распределения случайной величины
имеет вид:
| |||
| 0,36 | 0,48 | 0,16 |
Найдём закон распределения случайной величины
.
Разностью случайных величин
и
называется случайная величина, которая принимает все возможные значения вида
, где
,
, с вероятностями
того, что случайная величина
примет значение
, а
– значение
:
. Если случайные величины
и
независимы, то по теореме умножения вероятностей независимых событий
.
Для удобства нахождения всех значений разности
и их вероятностей составим вспомогательную таблицу, в каждой клетке которой поместим в левом верхнем углу значения разности
, а в правом нижнем углу – вероятности этих значений, полученные в результате перемножения вероятностей соответствующих значений случайных величин
и
(в нашем случае случайные величины
и
независимы).
| ||||
| | 0,36 | 0,48 | 0,16 |
| 0,2 | 0,072 | 0,096 | 0,032 | |
| 0,3 | 0,108 | 0,144 | 0,048 | |
| 0,5 | 0,18 | 0,24 | 0,08 |
Так как среди 9 значений
имеются повторяющиеся, то соответствующие вероятности их складываем по теореме сложения вероятностей:
;
;
.
Таким образом, закон распределения случайной величины
имеет вид:
| | | ||||
| 0,032 | 0,144 | 0,216 | 0,188 | 0,24 | 0,18 |
Убеждаемся в том, что сумма вероятностей всех возможных исходов равна 1.
Действительно,
.
Вычислим математическое ожидание и дисперсию случайной величины
.
| | | … | |
| | | … | |
Математическое ожидание дискретной случайной величины
, закон распределения которой имеет вид, вычисляется по формуле
.
В нашем случае
.
Дисперсия характеризует степень изменчивости значений случайной величины относительно её математического ожидания. Дисперсию дискретной случайной величины
определим по формуле:
, где
.
,
значит
.
| | | ||||
| 0,032 | 0,144 | 0,216 | 0,188 | 0,24 | 0,18 |
Ответ:;
;
.
0,096
0,032