Задание 1. Тестовые задания. 1. Уравнение математического представления вида связи – это уравнение

1. Уравнение математического представления вида связи – это уравнение:

1. корреляции;

2. тренда;

3. регрессии;

4. функции.

5. Значение параметра в уравнении корреляционной связи, показывающее, как изменится величина результативного признака при изменении факторного признака на одну единицу, - это коэффициент:

1. регрессии;

2. эластичности;

3. роста;

4. потери.

6. Корреляционный анализ имеет своей целью оценку тесноты связи между явлениями:

1. качественную;

2. количественную;

3. остаточную;

4. доминантную.

7. Связь, при которой с увеличением значения факторного признака уменьшается значение результативного признака, называется:

1. прямой;

2. кривой;

3. случайной;

4. обратной.

8. Связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака, называется:

1. корреляционной;

2. стохастической;

3. функциональной;

4. вероятностной.

9. Явление тесной зависимости между факторными признаками, включенными в модель, называется:

1. детерминированностью;

2. мультиколлинеарностью;

3. вероятностью;

4. эластичностью.

10. Связь между величинами, при которой одна из низ – случайная величина (у) реагирует на изменение другой величины (х) (случайной или неслучайной) изменением распределения частот отдельных вариантов в совокупности, называется:

1. функциональной;

2. детерминированной;

3. корреляционной;

4. стохастической.

11. Связь называется линейной, если:

1. ее можно нарисовать по линейке;

2. связь может быть выражена уравнением;

3. связь между признаками может быть выражена уравнением кривой;

4. при увеличении факторного признака пропорционально ему увеличивается результативный.

12. Парная регрессия характеризует связь между двумя:

1. парами признаков;

2. признаками – факторным и факторным;

3. признаками – результативным и факторным;

4. признаками – результативным и результативным.

13. Связь между двумя и более факторными и результативными признаками характеризует регрессия:

1. парная;

2. мультиколлинеарная;

3. множественная;

4. частная.

Задание 2. Решение задач.

Задача 1.

Рассчитайте параметры линейного уравнения парной регрессии, которое будет характеризовать зависимость между недельным разничным товарооборотом (ден.ед.) на душу населения и доходами населения (ден.ед.), и проведите анализ параметров регрессии по данным таблицы:

Доходы населения                    
Розничный товарооборот                    

Сделайте выводы.


Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:  



double arrow
Сейчас читают про: