Определение. Точка с координатами называется математическим ожиданием случайного вектора или центром рассеивания.
Определение. Ковариацией двух случайных величин называется математическое ожидание произведения их отклонений от соответствующих математических ожиданий: .
Для ковариации верны соотношения:
1. ;
2. .
Если случайные величины независимы, то их ковариация равна нулю: . Если , то случайные величины зависимы.
Определение. Коэффициентомкорреляции случайных величин называется отношение их ковариации к произведению средних квадратических отклонений этих величин: . (Коэффициент корреляции есть нормированная ковариация).
Определение. Случайные величины , для которых , называются некоррелированными.
Коэффициент корреляции определяет степень линейной зависимости между и .
Свойства коэффициентакорреляции:
1) ;
2) если величины независимы, то ;
3) если , то .
Таким образом, из независимости случайных величин вытекает их некоррелируемость, обратное неверно.
|
|
Определение. Условным математическим ожиданием случайной величины при условии, что приняла одно из своих возможных значений, называется действительное число, обозначаемое и определяемое формулами:
- для дискретных величин;
- для непрерывных величин.
Определение. Для двух случайных величин регрессией на называется условное математическое ожидание случайной величины , выраженное как функция от : . График этой функции называется кривой регрессии.
Функция регрессии может использоваться для предсказания значения случайной величины по фиксированному значению случайной величины .
Если , то говорят о линейной регрессии на , графиком линейной регрессии является прямая.